7月5日消息，美研究人员开发MAARS多模态AI模型，可精准预测心源性猝死风险，或引医疗科技投资关注
【美研究人员开发AI模型，可提高心源性猝死风险识别准确性】7月5日消息，美国研究人员开发出一款多模态人工智能模型。该模型名为“多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）”，能分析患者心脏增强磁共振成像及医疗数据，挖掘心脏健康信息，更准确预测心源性猝死风险，还可挽救生命、减少不必要医疗干预。
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