亚马逊(AMZN.US)开发专用冷却设备 应对AI时代GPU高能耗挑战

2025-07-10 14:37:03 智通财经 
新闻摘要
智通财经APP获悉,亚马逊周三表示,其云计算部门已开发出专门用于冷却下一代英伟达图形处理器的硬件设备——这些GPU被广泛用于人工智能相关的计算任务。这意味着,使用这些处理器的公司必须配备额外的设备来进行冷却。但亚马逊云服务计算与机器学习服务副总裁DaveBrown表示,这一过程耗时太久,而且市面上可用的设备也无法满足需求

智通财经APP获悉,亚马逊(AMZN.US)周三表示,其云计算部门已开发出专门用于冷却下一代英伟达(NVDA.US)图形处理器(GPU)的硬件设备——这些GPU被广泛用于人工智能相关的计算任务。英伟达的GPU为生成式人工智能的爆发提供了强大动力,但它们消耗的能源极为庞大。这意味着,使用这些处理器的公司必须配备额外的设备来进行冷却。

亚马逊曾考虑建设能够广泛部署液冷系统的数据中心,以充分发挥这些高功耗英伟达GPU的效能。但亚马逊云服务(AWS)计算与机器学习服务副总裁Dave Brown表示,这一过程耗时太久,而且市面上可用的设备也无法满足需求。Dave Brown表示:“它们要么占用过多的数据中心地面空间,要么显著增加用水量。虽然其中一些解决方案在其他服务提供商的小规模场景中可能有效,但它们根本没有足够的液冷能力来支持我们的规模。”

因此,亚马逊工程师构思并开发了“列间换热器”(In-Row Heat Exchanger,简称IRHX),这种设备可插入现有及新建的数据中心中。此前一代的英伟达芯片使用传统空气冷却方式已足够。

Dave Brown表示,客户现在可以通过名为P6e的计算实例使用这一AWS服务。这些新系统配合英伟达设计的高密度计算硬件使用。英伟达的GB200 NVL72将72颗英伟达Blackwell GPU安装于单个机架中,并通过互联方式协同工作,以训练和运行大型AI模型。

亚马逊此前已推出多种自主研发的基础设施硬件。该公司开发了用于通用计算和人工智能的定制芯片,并设计了自有的存储服务器和网络路由器。通过运行自主硬件,亚马逊对第三方供应商的依赖减少,从而有助于提高盈利能力。在第一季度,AWS交出了自2014年以来最佳运营利润率的成绩,该业务部门也贡献了亚马逊的大部分净利润。

(责任编辑:郭健东 )

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