大模型重塑财务流程，汇付天下首推支付行业智能体，可生成定制化支付方案

　　近年来，随着人工智能技术向纵深发展，财务领域正经历信息化奠基、数字化协同与智能化决策的三阶融合演进。7月28日，由上海国家会计学院、汇付天下有限公司联合主办的“2025世界人工智能大会智能财务论坛”召开。上海市经济和信息化委员会总工程师裘薇表示，上海将打造开放、协同、创新的人工智能生态系统，为各行业智能化发展提供支撑。尤其在智能财务领域，以大语言模型为代表的新一代人工智能技术已在会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等环节深度应用，推动财务行业数字化、智能化高质量发展。为进一步发展智能财务为代表的AI+金融产业，提出三点建议：一是推动金融领域算力等基础设施建设，鼓励金融机构及企业参与人工智能的算力公共服务平台建设；二是重点围绕人工智能，加强金融科技原创性技术研究；三是提高监管水平，筑牢AI+金融安全底线，完善风险的预警和安全的保护机制。智能财务变革需政产学研各方共同努力，共谋智能财务未来发展之路，助力上海建成全球科技创新高地。

　　上海国家会计学院院长、党委副书记卢文彬表示，2025年，人工智能持续引发社会各界高度关注，财务管理作为企业管理的核心，对数据准确性、安全性和透明合规有着更高要求。因此，值得信赖、可解释、可控的“可信人工智能”，应当成为推动财务数智化转型的核心动力。近年来，随着大数据、人工智能等技术的深度融合，财务管理正从传统核算走向智能分析和战略决策。智能财务不仅提升了企业运营效率，也为风险预警与合规控制提供了有力保障。智能财务的未来，既是技术的突破，更是理念的升华。学院愿与各界携手，以开放的心态迎接挑战，以创新的精神引领变革，共同建设更加安全、智能、可信赖的财务新生态。

　　财政部会计司副司长王东发表主旨演讲，他指出人工智能正深刻重塑会计领域，推动会计职能从价值反映、核算向价值创造转型，赋能管理决策，加速业财融合，成为会计行业转型升级的关键力量。财政部高度重视会计数智化发展，近年来采取了一系列举措，积极推广人工智能技术在会计工作中的应用，推动会计工作向数字化、智能化转型。当前人工智能技术持续迭代升级，应用场景的加速拓展，不仅提升了效率，在重塑管理模式、释放数据价值等方面也发挥了重要作用。未来财政部会计司将认真贯彻落实党中央有关决策部署，以高度的使命感和责任感持续深化会计数智化领域的顶层设计和制度创新，为会计行业的进步和经济社会高质量发展贡献会计智慧和会计力量。

　　汇付天执行董事兼总裁穆海洁表示，支付行业历经变革，如今步入数字化进阶乃至智能化支付时代。 汇付在业内首创斗拱PaaS平台，为品牌连锁、SaaS软件、综合集团、互联网平台、跨境电商等多元场景提供数字化解决方案。针对品牌连锁行业的数字化2.0转型需求，打通OMS订单系统、ERP、银企直连等多端数据，定制支付中台，实现公私域、境内外资金管理一体化，解决全渠道对账、业财数据集成等核心痛点。在AI应用上，汇付推出支付行业首个智能体，可秒级生成定制化支付方案、解析接口文档排错，并提供可运行代码模板。在业务场景中，AI已实现KYC审核从4小时到78秒的效率飞跃，AIOps智能运维将系统稳定性提升至99.996%，并正向99.999%的多云多活运维演进。依托数据连接器实现100+自动报表生成与200+业财指标分析。展望未来，MCP嵌入式智能支付或实现对话生成订单并完成支付闭环。区块链和稳定币技术将变革全球清结算，提升效率、降低成本。汇付愿与行业伙伴携手，用AI拥抱未来，共同推动智能财务发展，构建可信数字生态。

　　山东省科学技术协会主席凌文教授指出，实体经济存在融资难融资贵的机制性障碍，而工业互联网发展带来产业透明化、风险防控动态化、银行业服务新范式等机遇。金融作为生产关系，要适应工业互联网时代的生产力。传统银行与企业一对一、法人对法人的模式，应转变为关注资金封闭与连续流转，从关注报表转向关注本质。基于此，凌文提出多项融合创新建议，如构建支撑融合制度创新的技术体系，实现全开放、透明及自动操作；建立基于工业互联网的授信制度和方法学；开展 ESG 评价与碳足迹图谱追踪；搭建跨领域数字化金融基础设施，打造工业互联网金融服务与绿色低碳服务体系等。

　　此外，论坛还发布了《2025年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》，报告全面审视中国企业在财务智能化领域的应用现状、发展动向、面临的挑战及其应对策略，并通过对标行业领先实践，为企业财务管理的数字化转型提供宝贵的洞见，为企业的高质量发展注入新的动力，促进企业财务管理的数智化转型。

　　上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤表示，政策、法规、标准等正在从顶层构筑智能财务的发展基础。社会对数据及其安全的重视程度不断提升，可信人工智能发展的重要性不断彰显。企业层面，财务智能化成熟度正在逐步提升，财务共享中心的建设促进了财务智能化的转型，智能化应用开始从单点智能向全局智能转变。财务人员对AI大模型持续保持高度的关注，对AI的认知也逐渐从“工具使用”转向“人机协同”，从“价值守护者”转型到“战略共创者”。

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