DeepSeek：发布V3.2-Exp模型，API成本降超50%

【9月29日DeepSeek发布新模型，API大幅降价】 9月29日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek - V3.2 - Exp模型。该模型作为迈向新一代架构的中间步骤，在V3.1 - Terminus基础上引入DeepSeekSparseAttention，对长文本训练和推理效率探索性优化验证。 DeepSeekSparseAttention首次实现细粒度稀疏注意力机制，大幅提升长文本训练和推理效率，且几乎不影响模型输出效果。为评估影响，DeepSeek将V3.2 - Exp训练设置与V3.1 - Terminus严格对齐，其在各领域公开评测集表现基本持平。 目前，官方App、网页端、小程序均更新为DeepSeek - V3.2 - Exp，API大幅降价，开发者调用成本降低50%以上。 近期DeepSeek动作不断。9月22日，DeepSeek小助手称线上模型升级至DeepSeek - V3.1 - Terminus；8月21日，正式发布DeepSeek - V3.1，称是迈向智能体时代第一步，有采用混合推理架构等三大变化。 9月17日，DeepSeek - R1推理模型研究论文登上国际权威期刊Nature封面。这是中国大模型研究首次登Nature封面，也是全球首个经完整同行评审并发表于权威期刊的主流大语言模型研究，获国际科学界最高认可。

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