11月18日微博发布自研开源大模型VibeThinker,参数少却击败竞品,后训练成本降几十倍
【11月18日微博发布自研开源大模型VibeThinker,成本优势显著】 11月18日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker。它是仅15亿参数的“轻量级选手”,却在国际顶级数学竞赛基准测试上击败参数量达6710亿的DeepSeek R1模型,后者参数量是它的数百倍。 VibeThinker单次“后训练”成本仅7800美元,与DeepSeek - R1和MiniMax - M1等相比,成本直接降低了几十倍。
本文由 AI 算法生成,仅作参考,不涉投资建议,使用风险自担
【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@staff.hexun.com
最新评论