DeepSeek：发布新论文并开源记忆模块Engram

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【1月12日晚DeepSeek发布新论文并开源记忆模块】 1月13日消息，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》。该论文由北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中有梁文锋。 论文提出条件记忆，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。

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