石化化工行业“AI+”进展跟踪之二：七彩化学与幻量科技共建AI实验室 “AI+”落地夯实企业ALPHA实力

　　事件：2 月2 日，幻量科技（Deepverse）在其官方公众号发布文章表示，在七彩化学战略入股的基础上，近日双方进一步签署协议，共建AI 智能化实验室。
　　七彩化学与幻量科技联合共建，通过AI 技术赋能高性能材料研发。七彩化学作为国内高性能有机颜料的龙头企业，近年来基于自身核心工艺生产技术积极向高端新材料领域延伸，重点布局了包括MXD6 特种尼龙和PPDI 型聚氨酯弹性体等在内的化工新材料品种。此类材料工艺相对复杂、工艺壁垒较高。而幻量科技则以材料信息学为背景，结合人工智能、计算物理、高通量实验等前沿科技，融合跨领域数据，进行正向预测与反向设计，加速新材料研发技术的产业落地。此次双方共建AI 智能化实验室，并非在于单点成果的技术攻关，而是指向建立一套可长期运行的研发协同机制。依托幻量科技在AI 算法、高通量计算及材料数据库方面的技术积累，结合七彩化学在颜料及新材料领域的产业数据与生产场景，双方将共同探索AI 在效率提升、迭代加速、质量提升、能力共育等方面的系统性价值。这一合作有望将传统的“经验试错”模式转变为基于数据驱动的“预测-验证”模式，在缩短高壁垒产品研发周期的同时，提升工艺优化的精准度与研发效率。
　　顶层设计密集出台，推动化工企业“AI+”落地。2025 年下半年以来，国家有关部门密集出台相关政策推动“AI+”落地。2025 年8 月，国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，确立了2027 年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%及2030 年全面赋能的发展蓝图。2025 年12 月，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为石化化工行业及新材料行业人工智能赋能的落地提供了更为具体的行动指南。政策明确指出，石化领域应通过大模型、数字孪生等技术聚焦“提质增效”，实现从勘探开发到安全生产的自适应优化；而新材料领域则强调“研发深度融合”，通过建设大数据中心与行业大模型，提升“成分－结构－性能”的反向设计能力。这一系列国家战略的定调，标志着智能化转型已不仅是企业的差异化选择，而是构建新质生产力、实现高质量发展的基石。
　　“稳增长”与“反内卷”背景下，化工企业通过“AI+”落地夯实自身研发与生产实力。当前化工行业正处于“稳增长”与“反内卷”的持续推进期，尽管行业内通过协同挺价尝试改善Beta 端的行业整体盈利预期，但宏观需求疲弱的压力依然存在。在供给侧结构性改革进入深水区时，化工企业亟需通过AI+落地来修炼“内功”。通过在产品研发端缩短周期、在生产运营端优化工艺路径，AI 技术能有效对冲成本波动并提升经营质量。那些率先完成智能化改造、实现降本增效的企业，将有望在行业景气度低迷时保持更强的经营韧性，并在未来的复苏周期中实现从行业Beta 向个体Alpha 的跨越。
　　投资建议：在国家持续推动“AI+”落地的背景下，化工领域建议关注两条主线：
　　（1）龙头企业“数据制胜”：化工行业龙头企业积累了海量的生产及工艺数据，通过“AI+”落地能够更快实现全链条的降本增效。建议关注中国石油、中国石化、中国海油、万华化学、华鲁恒升、扬农化工等龙头白马。（2）AI 赋能研变革新：建议关注已有AI 领域相关投资的七彩化学，同时关注AI 对于半导体材料、OLED 材料等新材料领域和农药、颜料等精细化工品领域企业的持续赋能。
　　风险分析：AI 技术落地效果不及预期，工业数据安全风险，下游需求不及预期，化工产品及原材料价格波动。
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