人工智能这一概念自提出以来,经历了飞速的发展。在脱离了最初的“赛博格式”文学想象后,如何让AI“结合与迭代”进实体经济与传统产业,成为宏观社会在技术革命的新时代实现全面能级跃迁的重要着力点,这也是未来国际竞争新形态的又一个“斯普特尼克时刻”。
2026年1月,工业和信息化部、国务院国资委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出加快“产业智能化”,整体壮大产业生态,促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
意见明确,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。建成全球领先的开源开放生态,安全洽理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。
可以说,通过国家长期的战略部署以及各类政策路径可以看出,利用智能技术赋能传统工业、将AI前沿技术与实体经济有机结合,从而迭代为新型智能的工业化是一条明确的发展主线。
然而,从政策层面到产业领域,再从产业范畴到企业层面,技术的创新与迭代并非一蹴而就的转变。
AI浪潮下的工业现实:从“轻应用”到“重场景”的转型
随着AI应用领域的拓展及细分,众多企业纷纷迈入信息化浪潮,从战略规划的提出以及发展路线的实际落地,也都描绘了“智慧化”的构想。然而万丈高楼并非平地起,“AI赋能工业化”的智慧转型也并非一夜冰城而铸。大多所谓的“智慧转型”因为时间的原因,仅仅停留在外部层面,如信息检索、智能客服、大语言模型等“轻应用”形式。
对于环保、能源、制造等重资产行业“智慧化”的转型挑战尤为巨大。这些领域历经数十年的发展,已形成高度复杂、耦合紧密的生产运营体系。如何让AI深度介入重资产行业核心的生产环节,成为可以适配专业场景、优化关键操作、进行控制决策的“大脑”,而非将其简单理解为“辅助工具”。是行业真正面临的挑战。
中科环保的智能化实践:从ACC到AICC,一场持续多年的技术跃迁
面对传统工业智能化转型提出的“AI+产业”深度融合的需求,中科环保提出了自身的解决方案。事实上,中科环保并非追赶AI浪潮的后来者。基于AI系统对复杂工艺的深度理解和自主寻优能力,中科环保已实现了从ACC到AICC的技术跃迁。
早在AI成为风口之前,中科环保便通过自研的“ACC系统”实现了其工业链条中核心环节的自动化生产,这项“自动焚烧控制系统”在诞生之初就被鉴定为“国内领先、国际先进”水平。2024年,他们在此基础上又结合AI技术启动研发“智能燃烧优化控制系统(AICC)”并逐步进行试点应用。目前已在部分运营项目开展了试点,并完成了从技术概念到运营价值的完整验证。该系统展现出了革命性的操作简化能力,仅需设定焚烧质量控制最关键的主蒸汽流量与烟气含氧量两项指标,即可实现全流程六大控制单元的“全自动协同运行”。
操作人员得以从繁琐的参数调整中解放出来,系统将自动完成实时数据采集、智能计算和精准控制,使得固废焚烧的核心环节朝着“黑灯工厂”的无人化运营形态迈出了实质性的一步。以其试点项目为例,通过应用AICC系统,主蒸汽流量稳定性可提升28%,烟气总量可降低8%,引风机电耗下降6%,实现了节能与减排的协同优化;热灼减率从ACC控制下的2.5%优化至2.1%,降幅达16%,燃烧充分性大幅提升,该系统预计可为项目新增毛利约400万元/年。
“AI+传统工业”的融合路径:为行业转型提供思路
中科环保的实践,是基于对工艺环节的深厚理解与经验积累,而实现的相变式“跃迁”,这种转型思路已自上而下渗透到中科环保企业运营的多个层面。公司在研发投入方面持续加大,并将“研发投入强度不低于3.5%”明确纳入股权激励考核指标之一,从机制上保障了对技术创新的持续投入,也表达出公司对于创新研发这一战略路径的坚定决心。中科环保与深圳标普智元联合打造的智慧电厂项目,已成功入选中国信通院2025铸基计划《高质量数字化转型典型案例集》。
从ACC到AICC,从单一项目到智慧电厂,从独立运营到产业协同。中科环保的数字化转型探索,或许比任何令人眼花缭乱的技术概念都更具说服力。中科环保用实践表明,智能化不是对传统的简单替代,而是对其价值的深度激活与重构。正如《意见》所示,“人工智能+制造”应体现出“双向赋能”与融合化发展的行进路线。在“双碳”战略牵引下,以AICC系统为代表的“工业智慧大脑”,其意义远不止于提升单一工厂的能效与环保指标。它更预示着一种根本性的产业范式迭代——传统的高载能、重资产行业,正通过前沿技术的深度融合,从能源消耗与污染治理的“末端”,走向绿色能源供给、智慧城市协同、数字基础设施支撑的“中枢”。
这条路,始于一项燃烧控制技术的突破,兴于一套系统级的智能解决方案,最终都指向着一个更高效、更清洁、更协同的产业未来。中科环保正试图全面建立“一种新的生产关系来适应新质生产力的发展”。这种探索,不仅为自身打开了成长空间,也为整个环保能源行业提供了一套可落地、可验证、可扩展的智能化转型方法论。在政策、技术与产业的多重动力驱动下,一场以“AI+绿色”为底色的新型工业化图景,正从中科环保这样的企业实践中,徐徐展开。
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董萍萍 02-06 10:48

张晓波 02-06 09:22

董萍萍 02-05 10:26

郭健东 02-04 08:34

董萍萍 02-03 09:22

董萍萍 02-02 10:37
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