大模型应用遇“幻觉”问题，投资创业需警惕泡沫，B端、C端使用感受不同

近年来，大模型的应用越来越受到人们的关注。国内已经发布了超过70个亿级参数的大型语言模型，业内人士称现在是“百模大战”，未来很有可能演化为“万模群舞”。然而，许多企业基本是有很模糊的需求，但又把期望值放得很高。这是否会导致大模型的泡沫？还需要时间来验证。 在投资角度上，给做AI应用创业的公司两个建议，一是第一笔钱最好来自客户而不是VC（投资人），二是六个月内最好打平你的成本，然后可以赚钱。此外，大部分创业公司并不具有做基础大模型的实力，因此把目光投向“中间层”或“应用层”是更务实的做法。 另外，大模型的“幻觉”问题是大模型要落地应用面临的问题之一。有业内人士指出，AI在大部分领域要做到足够好，达到甚至超过人类水平才能产生实际商业价值，也许AI智商从0到70是巨大进步，但自己仍不会为它付费。因此，大模型应用适合被用来进行辅助工作，最终还是需要人来做判断。 在大模型的应用方面，B端和C端的使用感受也有所不同。在B端，中小型企业可以采用云的模式来按需使用大模型，先低成本的验证，再考虑私有化部署。在C端，大模型已经被广泛应用于广告创意领域，但使用AIGC工具在技巧方面有一定门槛。 总的来说，大模型的应用前景仍然广阔，但需要更加谨慎地考虑其商业模式和应用场景，以免泡沫破裂。

在20世纪70年代，一个私募基金经理曾经创造了一个惊人的投资记录。他的基金在十年内的年复合增长率达到了292%，比同期的标普500指数高出了十倍。他的成功秘诀是将资金集中投资于自己最有信心的股票，并且长期持有。这位经理也因此得到了“股神”之称。

和讯自选股写手

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