营收再创新高，解密百融云创的成长魔力

　　3月25日晚间，百融云创发布年报，数据显示，这家一站式服务的AI科技领航者2023年度实现总收入26.8亿元，同比增幅31%；经调净利润3.75亿元，同比增幅28%。如果不考虑因收购的商誉减值产生的账面亏损，经调整净利润高达4.36亿元，超过市场预期。

　　这堪称百融云创自上市以来的最强年报，净利润延续2022年年报上涨的高光表现，显示公司发展驶入快车道。如果仔细翻看这份财报，不难发现其业绩高增的原因：基于决策式AI的压舱石业务稳定登高，核心客户留存率高达99%；同时，对生成式AI落地场景的深度探索逐渐展现出韧劲，拿下同比59%的高增幅，第二增长曲线更上一层楼。

　　专注AI，也为AI所成

　　百融云创成立于2014年3月，于2021年3月在港交所主板成功上市。作为以科技安身的企业，百融云创自成立以来，便奉行垂类AI技术的长期主义。十年间，百融云创一直通过AI技术赋能垂直行业，帮助细分领域实现降本增效，提升资产运营效率，致力于成为数智经济的开拓者。

　　人工智能如浪潮一般飞速迭代，难得的是，每一轮革新浪潮都不乏百融云创的身影，这背后离不开其对技术的投入，和对产业的精准观察。

　　自踏入AI 2.0产业新时代之后，百融云创将公司第一大板块调整为MaaS（模型即服务），这也是百融云创的压舱石业务；第二大板块BaaS（业务即服务）为其第二增长曲线。

　　调整后的业务表现如何，可透过最新财报管中窥豹，数据显示，2023年，百融云创这两大主营业务均焕发出不同的增长动能，助推公司业绩持续向阳。

　　据悉，MaaS是通过决策式AI驱动的云平台高效能供给商业机构客户，通过调用模型或中间结果为机构提供决策支持，例如基于决策式AI技术，为银行、保险、财富管理等行业客户提供面向KYC（know your customers）和KYP（know your products）场景的模型调用服务，典型的模型包括信贷反欺诈评估、贷款意向评估、用户画像等，为企业降本增效提供沃土，并按调用量收费，这一板块毛利率水平较高。

　　作为能够支持B端机构客户日峰值调用3亿次的MaaS业务，百融云2023年年报显示，MaaS业务实现收入8.91亿元，同比增幅17%，核心客户留存率高达99%，核心客户平均收入提升至350万元；客户满意度提升至97%。

　　反观BaaS是以生成式AI作为底层技术，同时结合决策式AI技术，依托AI模型分析、智能交互等触达客户，有效串联起中间作业和效果验收，实现全业务链条赋能，为银行、保险、财富管理、互联网科技等行业客户提供一站式的用户联合运营服务，在新客获取与存量运营方面收效颇丰。

　　目前，BaaS业务分为金融行业云、保险行业云两部分，财报数据显示，双板块协同成长，BaaS金融行业云收入11.85亿元，拿下同比59%的高增幅，撮合资产交易规模531.30亿元，同比增长93%；保险行业云收入6.05亿元，同比增长10%保持稳健，总保费规模33.3亿元，同比增56%。

　　翻看AI产业历史，AIGC的商业价值释放历经卖算力、单点赋能、再到全流程场景闭环等阶段。相比单纯的算力服务和单点赋能，MaaS+BaaS模式可以实现业务的完整闭环，带来的商业价值是稳定且长期的，因为可以切实带来增量与收入。

　　正如一位长期关注AI的专业人士分析，将决策式AI和生成式AI进行叠加组合，可以让AI在垂类应用中变得有章法，也更具有普惠性。

　　关注技术创新，产品模型力增强

　　为了让AI技术更加深入与垂直行业融合，不断满足行业内的个性化需求，百融云创在模型精度和运行效率方面持续加码，近期，百融云创的核心尖刀产品，包括产业大模型BR-LLM、一站式开发平台Cybertron等高效能工具先后完成迭代，产品模型能力进一步走强。

　　BR-LLM早已被业务熟知。这是百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP（自然语言处理）、智能语音等技术，打造的场景驱动的产业大模型。百融云创自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈，在行业内经过多轮有效性论证。

　　更不用提百融云创打造的全栈AI体系，融合了决策式AI和生成式AI的双重力量，能够适配产业级的部署要求，并能打通商业机构业务场景端到端的联接管道。

　　业内的共识是，大模型训练不易，基于产业端的落地应用更应该提速，百融云创已经在路上。基于大模型BR-LLM稳定的基座，百融云创搭建了大模型的应用一站式开发平台——Cybertron。Cybertron平台集成了丰富的插件，可以极大拓展BR-LLM的能力边界，让大模型的技术栈与垂直行业特定场景更加紧密结合，对外输出Agent、Copilot等服务。

　　同时，该公司在2023年还发布了适用于自动编程的BR-Coder。作为一款通用的编程大模型，BR-Coder以公司内部本地部署的代码生成大模型为核心，基于海量的优质代码预训练，可以根据提示结合当前编辑程序文件的上下文信息，自动生成代码，并配合IDE插件提升开发效率。BR-Coder已经完成多次迭代，可以将开发岗位中的自动生成代码渗透率提升至10%。

　　从前年ChatGPT等现象级爆款的出现，到今年初Sora视频大模型的爆红，推动人工智能产业迈入以生成式AI为代表的2.0时代。国内市场不遑多让，AIGC如何在行业端有效落地将是市场关注重点。

　　在对话大模型上，百融云创也是开拓者。作为与ChatGPT技术同源的应用产品，在大模型基座之上运行的Voice GPT的底层技术也是生成式人工智能中的Transformer。从技术上来说，Voice GPT已经可以实现低于500毫秒级的响应，这一反应速度基本接近真人，对于客户的语义理解准确率能达到95%以上。

　　Voice GPT能支持日3000万通以上智能语音沟通，同时可以模拟真人音色顺畅进行多轮对话，相比于人工客服而言降本效果显著，完成的通话量可达人工的4倍。通过Voice GPT可助力机构直接促成资产交易，完成其核心KPI。

　　目前，在商业机构的智能客服系统、信用卡及理财营销、客户回访、短信交互、等若干关键环节，都有百融云创智能语音机器人（Voice GPT）的身影。

　　这些大模型产品的升级，是万千客户选择百融云创的理由，也推着这家AI企业营收再创新高，不断释放出飞轮效应。

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