AI走进产业深处，百融云创充满想象

　　遥想ChatGPT的诞生，让生成式AI掀起了创新的浪潮，几乎所有产业和行业，都开始倾向于使用大模型，由此引发了“百模大战”，给未来产业制造了无限遐想。

　　它如同一把承载着黑科技的钥匙，谁掌握了这把金钥匙，谁就能通往创新大道。现在，一些先行者已经凭借AI赋能多个垂直场景持续兑现业绩，正如一站式服务的AI科技领航者百融云创（百融云-W，6608.HK），2023年度实现总收入26.8亿元，同比增幅31%；如果不考虑因收购的商誉减值产生的账面亏损，经调整净利润更高达4.36亿元，超出市场预期。

　　仔细翻看这份财报不难发现，百融云创收入稳健提升主要受益于行业发展利好，通过AI持续提升垂直行业运营效率，核心客户留存率高达99%，叠加自身AI产品和服务能力的持续增强。

　　充分拥抱产业变革

　　成立十年来，百融云创一直通过AI技术赋能垂直行业，通过决策式AI与生成式AI相结合，帮助细分领域实现降本增效，提升资产运营效率，致力于成为数智经济的开拓者。

　　需要指出的是，AI能力的探索不能“只建不用”，在千行百业中落地极为关键，在这个过程中，百融云创通过推动“产业即场景，产业即服务”，从探索能力边界转向产业落地，为不少企业创造出全新的价值空间，这是提高核心客户留存率的重中之重。

　　正如百融云创推出的“4+1”财富管理数智化解决方案，便是AI技术在垂直场景中跑出的一个完整闭环方案。

　　该方案是由数字化洞察、智能匹配、常态运营、敏捷迭代以及策略引擎所组成。百融云创通过AI技术形成“精准目标指向”，依托线下柜台、客户经理、APP、远程客服等全渠道平台，构建“精准化、立体式”的客群经营模式，进而通过闭环迭代持续提升客户体验、增强客户黏性，以此来构建全新的数智化客户经营模式。

　　百融云创财富管理数智化解决方案不仅为流程负责，更为结果负责。针对财富管理客户资产提级、代发客户运营、休眠客户运营等主要场景，数智化方案均实现了落地实践。

　　现在，一些行方已经切实感受到AI带来的变革浪潮。

　　百融云创告诉和讯网，此前某城商行希望通过零售营销平台开展直营客户提升，但在开展此项目时，该行面临着四大痛点：低价值客群占比大且活跃低，手动策略执行流程耗费人力成本，缺乏数据量化监测指标，没有建立起常态化运营机制。

　　针对行方的诉求，百融云创为其搭建策略、模型、话术内容、效果评估体系和常态化运营体系为一体的全生命周期解决方案，成功为其打造数智化客群经营的闭环。在该方案的助力下，行方财富管理业务很快就见到了成效。据初步数据反馈，在运行一段时间后，行方财富低价值户（月日均AUM小于10万）提升到AUM10万以上达到4000户，提升度达到259%。长尾客群（月日均AUM小于1000）提升至1000元以上达到8000户，整体AUM增长达到15亿。

　　百融云创打造的上述财富管理解决方案，有效帮助银行构建了客户经营的闭环生态。在这个闭环生态中，生成式AI的技术能力和百融云创对金融产业的洞察能力均发挥了重要作用。在技术方面，百融云创通过生成式AI，针对不同细分客户，进行多波次、多渠道的触达。同时，也可以通过生成的内容，辅助人工客服去更好触达客户。

　　可以看见，这些敢于拥抱改变的产业先行者们，正在率先享受这一轮AI浪潮中的时代红利，而在百融云创AI解决方案的加持下，有效实现在传统中求变，在变革中驭势，通过AI持续提升行业运营效率。

　　而与客户共同成长的百融云创，也逐渐迸发出龙头效应，有效衔接起需求端、机构端、效果端，这从其最新的强势年报便可见一斑。

　　AI影响纵深行业

　　AI在金融领域的应用由来已久，生成式AI更被认为在市场、交易，监管等方面都有着广泛的前景。正如国际清算银行近日发布的报告称，AI在央行讯息收集、宏观经济分析、支付系统监测、金融监管等四个方面将发挥重要作用。

　　金融是以处理海量数据和分析大量信息为主的工作，那么，如何将优质代发客户纳入到财富管理的大局之中？某国有大行省分行与百融云创的实践案例或许能给出一些答案。

　　据了解，某国有大行省分行有百万级的代发客群，希望有效利用这些客户发展财富管理业务，但转化率一直不理想。百融云创派出了多位专家组成财富管理“掘金队”，他们带着百融云创数智化财富管理解决方案来寻求破局之策。

　　百融云创专家队在几天内集中邀约行方人员，进行调研。陆续把银行IT系统、业务系统、产品层面的现状进行一次摸排，产品有哪些、权益有哪些、触客的渠道、客户的情况等，把这些分散在不同系统和业务线的信息汇总起来，对这个“沉睡金矿”的物理环境做全面的勘察。

　　经过更深一层的分析，发现该行客户运营层面没有形成闭环运营机制。在整个业务流程中存在很多断点，也缺乏有效的效果反馈机制，使得代发留存率处于较低的水平。专家队认为，这些问题只是表象，根本原因在于没有形成一个客户洞察—智能策略—运营—敏捷迭代的动态闭环。

　　在百融云创的帮助下，一个施工蓝图逐渐成型，专家队认为要打造一个动态的反馈体系，让客户流、策略流、资金流在一个可反馈的系统中流动起来，通过数智化的沉淀形成“飞轮效应”，不断的迭代和升级，最终实现留存率和AUM的提升。

　　最终，该项目形成30万个营销线索，人均提升产品数达到1.8个，代发留存率提升至16%，达到行业平均水平，AUM年增量超20亿。值得一提的是，这些所有的成果完全是依赖行内信息实现的。这一套解决方案已经在行方全面跑通，助力行方财富管理业务形成常态化运营机制。

　　这个例子很好佐证着，让中国的B端机构客户多用AI、用好AI，是百融云的出发点。相比于依赖资本开支的传统云服务，AI业务似乎更符合B端需求，而百融云创根据金融客户的个性化需求，调用公司各项AI模型，深入服务，多元化布局，也让产业更为受用。

　　当然，不只是金融行业，物流、电商、互联网......现在，有更多行业所调用的AI模型、功能、自动审批、算法筛选，都有百融云创业务的身影，基座便是BR-LLM大模型。

　　也正因如此，99%核心客户留存率的基本盘，是百融云创最大的底气，同时助推这家AI开拓者寻找更多星辰大海，始终抱有对新技术的热忱，不断前行。

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