探索AI未来：算力激增引发能源瓶颈，商业与安全风险不容忽视！

近日，美国知名企业家埃隆·马斯克预测，到2025年或2026年，AI（人工智能）可能比最聪明的人类还要聪明。这一观点引发了市场对通用人工智能（AGI）发展前景的关注。与此同时，美国人工智能公司OpenAI在大模型方面的成功也使得一些业内人士将AGI实现的时间表缩短至5年至10年。但值得注意的是，从人工智能发展现状来看，AGI面临至少一大瓶颈和两大风险，投资者应保持关注。 能源瓶颈：人工智能大模型目前依赖算力堆积实现智能涌现，算力需求呈指数级增长。然而，算力密集意味着巨大的能源消耗。据相关数据显示，OpenAI的ChatGPT聊天机器人(300024)每天消耗的电力相当于美国一个普通家庭每天用电量的1.7万多倍。与此同时，一个成年人的大脑功率仅约20瓦。因此，人工智能要达到人类智能水平还有很大差距，短期内难以实现。 商业风险：对人工智能大模型的投资面临增速难以持续的问题，可能会影响人工智能的迭代速度。例如，一些公司为大模型产品收取用户费用，但由于服务成本高昂，实际上需要为每个用户“倒贴”资金。此外，全球AI初创公司融资总额在2023年同比下降10%，大模型创业公司估值高、缺乏明确商业化路径，已劝退部分风险投资者。在这种情况下，人工智能领域的商业化前景需要投资者密切关注。 安全风险：随着人工智能技术快速发展，其带来的风险和挑战也日益复杂。为了确保人工智能始终处于人类控制之下，需要建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制。此外，人工智能治理关乎全人类命运，需要推动构建公平、公正的国际治理体系。投资者应关注政策制定及监管措施对行业发展的影响。 尽管人工智能可能在未来某一天超越人类，但投资者应关注当前面临的挑战，以及行业发展的不确定性。在市场中，投资者需要审慎评估相关公司和行业的发展前景，关注技术创新和市场变化。

和讯自选股写手

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