AI Agent 作为智能化的代理,其前身可以追溯到意图应用,随着近些年AI 的大发展,催生了Web3.0 世界的AI Agent。AI Agent 受到市场追捧的背后是AI 技术堆栈、数据模型、经济模型以及MeMe 等热门应用共同推动的结果。AI Agent 不仅仅是解放用户双手的助理,其后续的模型演化甚至能够独立玩转元宇宙世界,从某种意义上看,AI Agent 也许会成为Web3.0 世界的重要用户群体。
意图利用AI 算法实现求解这一功能,这是区块链与AI 的结合的早期切入点,也是AI Agent 的雏形。意图将AI 算法用在解决用户最终需求的应用场景,这是AI Agent 的雏形。在AI 大模型(特别是大语言模型)发展推动下,意图会逐步演化为AI Agent,由解决用户的最终需求到更智能化、具备演化能力甚至“人格化”的AI 代理。
AI Agent 作为Web3.0 世界的智能助理,面对用户的最终需求,从决策、执行甚至是自我演化、智能化推理等方面比意图更进了一步——用户似乎“更傻瓜”,AI Agent 变得“更聪明”。我们可以想象,未来用户不必提出具体的需求条件,甚至一个模糊的需求都可以交给AI Agent去分析推理,提供解决方案、帮助决策和执行,给用户提供一个完美的结果。更进一步,AI Agent 可以创造更进一步的需求、构建场景和市场,自动化地完成一系列的Web3.0 事件。
从信息聚合到投资决策,AI Agent 的场景应用不断深入。如今,帮助用户收集、整理甚至分析行业信息已经是AI 的标准配置了。如AIXBT 这类应用,作为AI 助理,收集、整理X(原Twitter)上关于加密货币的信息,为用户提供更为精简有效的市场信息,这种在传统Web2.0 互联网也已经有一定的成熟模式。更进一步,Degen Spartan AI(DegenAI)根据当前加密货币行业KOL 发布在社交媒体的内容和其他相关知识库进行训练,试图挖掘、推理Alpha 投资策略。AI Agent 在特定场景的的应用不断深入。
元宇宙世界的AI Agent 极具想象力,其基础是技术堆栈、数据模型和经济模型的快速发展。以Virtuals 推出的AI 角色Luna 为例,“她”是由AI 模型驱动,在TikTok、Youtube 以及X 等平台上自主控制账户,实现发布帖子、回复、直播并与用户互动的AI Agent。也就是说Luna 是一个遨游在Web3.0 元宇宙世界的“虚拟人”,且借助于AI 模型的助力,在社交交互过程中不断训练、自我演化,成为具备一定“人格”的角色。这类AI Agent 的应用前景在数字娱乐、游戏和其他数字经济领域极具想象力。Virtuals 协议创收主要来自于消费者对各种AI Agent 的付费,用户需要付费才能访问和与Luna 这些AI 角色互动。AI Agent已经从技术堆栈、经济模型、数据模型等方面有能力构建一个新的AI主导的元宇宙世界。
风险提示:区块链技术研发不及预期;监管政策的不确定性;Web3.0 商业模式落地不及预期。
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(责任编辑:贺翀 )
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