如何计算芝麻分？芝麻分计算有哪些规则和影响因素？

2025-07-04 10:15:00 自选股写手

芝麻分是蚂蚁金服旗下芝麻信用管理有限公司根据用户多维度数据，运用大数据和云计算技术评估得出的信用评分，其在生活中的应用场景越来越广泛。那么，芝麻分是如何计算的，又有哪些规则和影响因素呢？

芝麻分的计算是一个复杂的过程，背后依托于芝麻信用的评估模型。该模型综合考虑了多个方面的数据，以全面、客观地反映用户的信用状况。目前，芝麻分的计算主要基于五个维度，下面为您详细介绍：

维度	含义	影响
信用历史	主要记录用户过往的信用行为，包括信用卡还款、贷款还款、各类生活缴费等是否按时履约。	良好的信用历史是芝麻分的重要支撑，按时还款和缴费等行为会对芝麻分产生积极影响；反之，逾期记录则会严重拉低芝麻分。
行为偏好	指用户在购物、消费、理财等方面的习惯和偏好。例如，消费的品类、金额、频率，理财的方式和金额等。	合理、多元化的消费和理财行为，如适当购买理财产品、均衡消费等，有助于提升芝麻分；而过度消费或单一的消费模式可能不利于分数的提高。
履约能力	考量用户的经济实力和还款能力，包括收入水平、资产状况等。	稳定的收入来源和一定的资产积累，表明用户有较强的履约能力，对芝麻分有正向作用；收入不稳定或资产匮乏可能会使芝麻分受到影响。
身份特质	涵盖用户的基本个人信息，如学历、职业、工作稳定性等。	一般来说，较高的学历、稳定的职业和工作，会被认为信用风险相对较低，有利于芝麻分的提升。
人脉关系	分析用户社交圈中好友的信用状况。	如果用户的社交好友信用普遍较好，也会在一定程度上对芝麻分产生积极影响；反之，可能会有负面影响。