谷歌发布PaLM 2 大模型,AI 大模型三大发展新趋势。2023 年5 月10 日(美国时间),谷歌召开I/O 开发者大会,发布全新的AI 大模型PaLM 2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力等。在当前时点,AI 大模型呈现三大发展趋势:1)边缘侧:谷歌发布最轻量化模型Gecko,可直接部署在移动终端,且可离线运行;OpenAI 正式发布ChatGPT的IOS 版本App,正式将ChatGPT 接入终端边缘侧,美国iPhone 用户可以通过苹果应用商店免费下载安装,此外OpenAI 还承诺,未来计划将ChatGPT应用登陆Android 设备。2)降低模型参数量:根据CNBC 数据,相较于22年谷歌发布的第一代AI 大模型,PaLM 2 的模型参数量下降了约1/3,且性能表现优于其第一代AI 大模型;Sam Altman 表示,目前OpenAI 首要任务是降低成本,通过蒸馏降低大模型参数量是降低每Token 成本的重要方式,降低模型参数量或是OpenAI 未来发展方向。3)多模态:谷歌在其5 月10 日开发者大会上披露,目前其在研发下一代多模态大模型Gemini(双子星);OpenAI CEO Sam Altman 在5 月闭门会议上提出,OpenAI 正在研发多模态大模型,预计24 年将发布其新一代多模态大模型。
海外AI 应用逐步落地,从一级市场看海外AI 应用风向。我们对Bloomberg资讯(22 年1 月-23 年5 月)中AI 相关资讯(共计约6000 条)进行梳理,合计得到58 个AI 应用落地案例,目前AI 落地应用主要集中在传媒游戏(24%)、机器人(19%)、办公(14%)、医药(12%)等领域。根据Crunchbase数据库,2023 年1-5 月,AI 融资项目中,AI 软件、医药、机器人、安防、金融占比依次为55.7%、13.4%、9.4%、6.7%、6.7%,目前美国风险投资机构仍聚焦于AI 软件、医药和机器人三大领域。
召开智源大会,Sam Altman 强调AI 监管+AI 安全。2023 年6 月9 日,智源大会于北京召开,Open AI CEO Sam Altman 发布主旨演讲,着重强调了AI监管和AI 安全问题。1)AI 治理:Sam Altman 着重强调了国际合作的意义,希望通过建立国际规范和标准,以及增加技术透明度和知识共享机制来提升AI 治理水平;2)AI 安全:希望通过训练AI 系统来帮助对齐研究,包括训练一个模型来帮助人类监督发现其他模型输出中的缺陷、用模型来增强其他模型的解释力等。
投资建议:海外主流厂商在AI 大模型的精度和成本上做权衡,未来有望通过牺牲部分精度来大幅降低AI 大模型成本(主要通过降低模型参数量),AI 大模型成本下降,带来B 端使用成本下降,利好AI 应用端。同时随着AI大模型的发展以及未来AI 应用端的爆发,AI 监管是重中之重,拥有巨大的发展空间,建议重点关注AI 应用、AI 监管领域相关个股,比如金山办公、科大讯飞、美亚柏科、拓尔思等。
风险提示:ChatGPT 技术发展不及预期;ChatGPT 的商业化落地不及预期等。
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(责任编辑:王丹 )
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