中国科大突破光量子行走，开启高效机器学习新纪元

近日，中国科学技术大学郭光灿院士团队在光量子行走领域取得重大进展。该团队运用人工神经网络作为开放系统中混合量子态的有效拟设，并提高神经网络训练效率，成功在具有高维结构的开放光量子行走系统中实现高保真度混合量子态重构。该成果已发表在国际学术期刊《科学·进展》上。

该项研究不仅为量子计算和量子通信领域带来新的可能性，同时也为未来高效机器学习技术的发展奠定了基础。通过混合量子态重构的实现，研究团队为量子信息处理提供了全新的思路和方法。

在未来，这一突破有望推动量子计算、量子通信技术的发展，为人工智能领域带来更多创新。全球科技界对这一成果给予高度关注，期待其在实际应用中发挥重要作用。