AI大模型在2024年加速落地,驱动多行业创新及增长。核电、物流、金融等领域实践显示,大模型可突破传统AI瓶颈,提高业务效率,但落地过程中需克服成本、风险挑战。
AI大模型正变革行业,助力企业业务创新与增长
今年已经进入下半程,人工智能大模型的热度持续高涨。自去年以来,从技术探索迈向落地实践,AI大模型已成为各行各业寻找新业务增长点的重要工具。 宁德核电人工智能实验室负责人王澍在InfoQ周年庆直播中表示,AI大模型为核电行业带来变革,实现了知识平权,降低了技术应用的门槛,使得更多人能够参与AI应用。 顺丰科技运筹优化算法专家王一帆指出,大模型在物流和金融等领域的应用,解决了供应链和金融分析中的瓶颈问题,显著提升了业务效率。 蚂蚁集团投研支小助技术负责人纪韩以金融领域应用为例,介绍了大模型如何降低知识图谱的管理成本,并通过分析金融报告提高复杂分析的可行性。 尽管AI大模型在应用中表现出巨大潜力,但也面临诸多挑战,如成本投入合理性、潜在风险以及内部外部阻力等。 宁德核电在AI应用上迈出重要一步,自主训练的核工业大模型已取得初步进展,应用于知识管理和人才培养。 蚂蚁集团在金融领域应用大模型方面进行了深入探索,通过智能体评审机制和“安全围栏”确保生成内容的合规性和专业性。 顺丰科技在供应链分析和决策领域也取得了积极进展,利用大模型技术有效优化了物流供应链的多个环节。 传统AI技术与大模型的有机协同,将是未来企业发展的重要方向。企业需在技术和业务需求间建立有效桥梁,克服应用中的挑战,以充分发挥AI大模型的价值。 大模型技术正在与企业业务场景深度融合,企业需做好机制建设、人才培养和算力储备,为迎接技术的广泛应用做好充分准备。
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