通信行业点评报告：DEEPSEEK发布AI模型 成本大幅降低 有望助力AI应用推广

　　事件
　　据IT 之家 1 月 20 日消息，幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。据官方介绍，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有少量标注数据的情况下，提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
　　核心观点
　　DeepSeek 大模型版本陆续迭代，低成本高性能优势明显。据光明网报道，2023 年11 月2 日，DeepSeek 推出首个模型DeepSeek Coder，该模型免费供商业使用且完全开源。2023 年11 月29 日，DeepSeek LLM上线，其参数规模达到67B 性能接近GPT-4，同时还发布了该模型聊天版本DeepSeek Chat。2024 年5 月，DeepSeek-V2 发布，该模型在性能上比肩GPT-4 Turbo，价格却只有GPT-4 的百分之一。2024 年12 月底DeepSeek-V3 发布，其性能与GPT-4o 和Claude Sonnet 3.5 等顶尖模型相近，但训练成本很低。整个训练在2048 块英伟达H800 GPU 集群上完成仅花费约557.6 万美元，相比之下GPT-4o 等模型至少要在万个GPU 量级的计算集群上训练，且使用的是性能更为优越的H100GPU，训练成本约1 亿美元。
　　用户增长迅速，国内外厂商积极适配DeepSeek 大模型。据证券时报报道，作为幻方量化旗下的AI 公司深度求索研发的国产开源大模型，DeepSeek 近期连续发布的DeepSeek V3、DeepSeek-R1 等AI 模型展示了很好的效果和低廉的训练成本。移动应用分析机构SensorTower 的数据显示，其应用软件在18 天内的下载量达到1600 万次，截至2025年2 月4 日，DeepSeek 日活用户数超越了2000 万，成为全球增速最快的AI 应用。1 月31 日，英伟达发布搭载DeepSeek-R1 671b 的“英伟达NIM 微服务”预览版，显著提升AI 模型的运行效率，简化企业部署流程，降低AI 落地的技术门槛。另外，AMD 已将新的DeepSeek-V3 模型集成到Instinct MI300X GPU 上；英特尔也表示其开发的AI 芯片/GPU 芯片可以支持DeepSeek，有意与中国芯片合作打破英伟达打造的生态垄断。海光信息作为国产AI 芯片企业，2 月4 日晚宣布成功完成DeepSeekV3 和R1 模型与海光AI 加速卡DCU 的适配并正式上线。
　　价格更便宜有利于下游应用的发展。据第一财经报道，DeepSeek-R1 输入（缓存命中）、输出定价分别为每百万tokens1 元、6 元，低于o1 的55 元、438 元。OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在当地时间1 月23 日宣布，OpenAI 将推出新一代o3 系列的o3-mini 版本，且ChatGPT 免费用户将能使用o3-mini。
　　投资建议
　　我们认为，随着此次DeepSeek-R1 模型的推出，不断降低大模型的使用成本，更多应用场景有望出现，端侧AI 有望受益。我们建议重点关注中兴通讯、小米集团、美格智能、广和通、移远通信等。
　　风险提示
　　AI 行业发展不及预期，AI 应用发展不及预期。
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