投资要点
事件:2 月15 日,微信搜索引入DeepSeek R1,正在灰度测试,用户只需在聊天界面选择搜索框,选择“AI 搜索”,再选择DeepSeek R1 模型,即可调DeepSeek R1 进行搜索。同时腾讯的IMA 工作平台也接入DeepSeek R1 模型,IMA 以知识库为核心的AI 智能工作台。
国民应用接入DeepSeek R1,腾讯生态AI 场景或加速解锁,关注腾讯生态合作伙伴
最有影响力的中国应用之一联手DeepSeek 大模型,进一步解锁全民对优质大模型的体验。目前,AI 搜索正在灰度测试阶段,预计结束后,所有微信用户不用下载和付费,就可以用最方便的渠道免费用上DeepSeek R1 模型。根据腾讯2024Q3 财报,今年前三季度,微信和WeChat 合计月活用户达13.82 亿。腾讯囊括了众多企业和个人高频应用,以及公众号、视频号等优质能内容,腾讯生态在人工智能场景上或增加更多场景。除微信外,腾讯系APP 还包括QQ、企业微信、QQ 邮箱、腾讯会议等。微信公众号包含了主流媒体、企业官网、个人大V等各类兼具广度和深度的内容。
推理算力需求预计快速增长,利好云基础设施和国产算力卡1)微信作为月活13.82 亿的超级应用,即使只有小比例用户使用AI 搜索功能,也会产生极高的并发请求量。全面开放后,用户基数将进一步放大算力需求。
2)AI 搜索需要实时处理自然语言理解、多源数据检索(如公众号、网页、聊天记录)和生成逻辑推理结果,每个环节均需消耗大量计算资源。3)DeepSeek R1的“深度思考”模式需要展示推理流程并提供多轮交互能力,这类长链条任务对GPU/TPU 的持续运算能力要求极高。
DeepSeek 部署需求火爆,垂类应用百花齐放指日可待,关注头部垂类行业解决方案公司
1)DeepSeek 开源更适合国内客户部署模式。国内大型客户对数据和安全较为敏感,更喜欢私有云和专属云模式,喜欢独立部署,更拥抱开源模型。比如法院客户,要处理大量的文书工作,并且私密性较强,开源独立部署的大语言模型兼具性价比和安全性。比如金融业客户,受到强监管要求限制,基础设施的安全等级高,大部分应用都在私有云上。
2)DeepSeek 的低成本可以解锁更多应用场景。大模型在普及2 年后,各行业一直在探索最适合大模型的应用的场景,但是受限于部署模式和价格,一些价值量相对不高的场景动用大模型的必要性不强。但现在开源版的DeepSeek 定价远低于OpenAI,性能优于大部分开源和闭源模型。提升了场景的ROI 后,更多应用可以部署。
3)DeepSeek 赋能应用厂商在垂类场景的AI 解决方案研发。对于企业级的应用软件公司,主要投入在应用开发端,优势在于行业know-how、行业数据等,劣 势在于AI 底层技术积累,之前效果较好的大模型主要来自大厂闭源模型,需要和大厂联合研发应用场景。现在拥有了DeepSeek 这样的开源AI 底层大模型,可以自主调试和探索垂类应用,我们预计垂类应用开发速度会大大加快。
建议关注标的
腾讯系生态公司:星环科技、泛微网络、新点软件、博思软件、长亮科技、东华软件、启明星辰、深信服、云赛智联、微盟、有赞等;算力基础设施:寒武纪、海光信息、弘信电子、首都在线、光环新网、优刻得、万国数据、科华数据、浪潮信息等;
应用厂商:京北方、宇信科技、通达海、华宇软件、卫宁健康、创业慧康、嘉和美康、用友网络、金蝶国际等;
风险提示
政策不确定风险;市场竞争风险;项目执行风险;需求不及预期风险。
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(责任编辑:王治强 HF013)
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