基础化工行业周报：AI FOR SCIENCE已进入加速涌现期

　　AI for Science 是科学研究的第五范式，它正在推动科研边界的拓展，并将更先进的成果应用于实际生产。人类的科学研究范式已经历了“经验范式-理论范式-计算范式-数据驱动范式”的迭代，科学研究的过程一般包括提出假说、设计实验、收集与分析数据，若不符假设，继续实验、分析、调整，直到完成对假设的验证。AI4S（AI for Science）可以使用AI 来加速这一过程，这种利用AI 融合第一性原理驱动和数据驱动的第五范式应运而生。该范式通过结合机器学习、数据分析、高性能计算等技术，帮助科学家在各个领域进行更深入的探索和发现。这套算法具备很强的通用性，可以为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
　　AI for Science 已从概念导入期迈向大规模基础设施建设期。2016 年AlphaGo 首次战胜人类冠军后，科学家们已经在尝试将机器学习等AI 工具用于科学问题的求解之中。2020 年前后，随着Alphafold2、DeePMD、FermiNet、DeePKS、DM21 等优秀开源工具相继诞生。科学家们在很多领域不用再“造轮子”，而是可以直接使用新方法、新工具进行科学研究。
　　AI4S 从萌芽期，迅速转为基础设施建设期。基础设施建设期则是定义关键问题，在平台打造层面更强调“通用性”，主要任务是建设AI4S 领域的“TensorFlow”和“GPT3”，即针对主流任务的训练器和通用模型。
　　材料正成为AI4S 下一个要攻占的阵地。AI4S 目前最大的下游市场在药物研发，应用已经十分广泛，辉瑞、强生、默沙东、阿斯利康等全球头部药企都在积极布局。在药物研发领域开花结果之后，材料研发正成为AI4S的下一个要攻占的阵地。2023 年12 月，锂电龙头宁德时代宣布将在香港设立国际研发中心。董事长曾毓群表示，该研发中心主要聚焦于AI4S，挖掘新能源材料、体系和应用方案。2024 年8 月，晶泰科技宣布与协鑫集团合作，为协鑫提供新能源材料研发的订单化服务，总合作金额约10 亿元。同月深势科技与东阳光科技控股签约成立AI4S 新材料研发联合实验室。在此之前，其曾与宁德时代宣布达成战略合作，共建联合实验室。AI4S或将成为固态电池材料、光伏钙钛矿材料等革命性新材料研发的突破口。
　　建议关注：晶泰控股，算力、算法与数据是AI 的三个核心要素。其中数据需要长期积累，也是重要的基础设施。晶泰科技早在2019 年便开始布局自动化实验室，利用AI+机器人建设可提高数据生产通量的工具，赋能自动化实验室新基建，以更高效、精确、智能的方式为科学家提供稳定可靠的实验支持。AI 和自动化的相互促进与迭代，将有利于实现AI4S 数据闭环，打通临床前药物研发的各个环节，为制药、化工、检测、功能材料、生物基材料等行业打好地基，促进科研创新。
　　风险提示：下游需求不及预期，产品价格大幅波动，国际油价大跌。
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