核心观点
近期,三大运营商、云厂商、各行业相关软件/应用公司等相继宣布上线或部署DeepSeek,DeepSeek 作为开源AI 大模型, 云厂商或应用厂商可以选择进行本地化或云端部署,预计将进一步拉动对于算力基础设施的需求。随着过去几年云计算业务的稳定增长和2023 年开始的国内智算需求迅速爆发,当前能够满足CPU 算力要求的有效机房已经得到明显消化,GPU 算力的高功率要求将推升新机房订单下放。建议重点关注存量机房上架率高、新业务聚焦GPU 算力相关的IDC 企业。而在建设环节,IDC 单千瓦建设成本中,制冷、柴发、UPS 等价值量较大,建议关注相关厂商业务弹性。而随着IDC 的建成与上架,相关服务器、交换机以及配套产品环节都会同步受益整体需求的增长。
摘要
1、近期,三大运营商、云厂商、各行业相关软件/应用公司等相继宣布上线或部署DeepSeek,DeepSeek 作为开源AI 大模型,云厂商或应用厂商可以选择进行本地化或云端部署,预计将进一步拉动对于算力基础设施的需求。
2、海外已经开始为人工智能发展而大规模新建数据中心机房。
2025 年1 月,美国公布“星际之门”计划,旨在建立人工智能发展所需要的数据中心。2025年2月,法国计划建设1GW 规模的人工智能专用数据中心,目前上述计划都在进行选址新建数据中心机房。
3、与普通数据中心相比,智算中心支撑的GPU 服务器功率密度增大,为传统云计算准备的机柜功率无法很好的满足GPU 算力的部署需求,同时随着GPU 单卡功耗的不断提升,对于机柜功率密度的要求也在随之增加,存在大量新建高功率机柜的增量需求。
同时,AIDC 的负载波动更大,对智算中心的供配电系统和制冷系统也带来了更高的要求。
4、IDC 行业拐点将至,存量旧机房消耗叠加高功率新需求释放,有望开启新一轮周期。重视IDC 产业机会,IDC 运营商、IDC 建设及算力设备相关链条厂商等有望获益。建议重点关注存量机房上架率高、新业务聚焦GPU 算力相关的IDC 企业。而在建设环节,IDC 单千瓦建设成本中,制冷、柴发、UPS 价值量较大,建议关注相关厂商业务弹性。而随着IDC 的建成与上架,相关服务器、交换机以及配套产品环节都会同步受益整体需求的增长。
风险提示:国家节能政策变化风险;IDC 项目建设交付进度不及预期;市场竞争加剧;市场需求不及预期。
风险分析
国家节能政策变化风险。截至目前,正在交付及在建的数据中心设计PUE 已降到1.3 以下,部分已运营的数据中心实际PUE 也已降到1.3 以下。但最终PUE 值尚需届时有关主管部门对PUE 的监察检查或认定, 仍然存在实际运行效果未能满足1.3 以下的可能性,或者国家届时出台更加严格的节能政策,将会给公司带来相应的经营风险或经济损失。
IDC项目建设交付进度不及预期。如果IDC项目建设由于各种原因导致进度不及预期,则会造成项目交付延迟,对公司未来收入增长造成负面影响。
市场竞争加剧。IDC 机柜租金价格采用市场化方式确定,如果未来市场整体机柜投放数量增加, 则会导致供给大于需求的情况出现,机柜租金价格下降,对公司收入和盈利能力造成不利影响。
市场需求不及预期。客户在机柜上架后向公司支付租金,如果未来客户自身业务发展情况不佳, 则会导致客户的机柜上架进度较慢,进而导致公司业务收入增长放缓。
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(责任编辑:郭健东 )
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