华泰证券：DeepSeek 与国产算力新趋势 值得重视

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【2 月 21 日，华泰证券指出重要趋势】DeepSeek 在 V3 中运用了比 CUDA 更底层的 PTX 来优化硬件算法，PTX 是 CUDA 编译的中间代码，在 CUDA 和最终机器码间起桥梁作用。NSA 采用了 OpenAl 提出的 Triton 编程语言高效编写 GPU 代码，Triton 底层可调用 CUDA 及其他 GPU 语言，包括 rocm 以及国产算力芯片语言，如寒武纪的思元 590 芯片和海光信息的深算一号(DCU)内置的 HYGONISA 指令集。LLM 的训练短期内虽未完全脱离 CUDA 生态，但 DeepSeekNSA 的推出使其初步呈现出与 CUDA 解耦的趋势，为后续适配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为代表的国产算力已很好适配了 DeepSeek-R1 等国产模型，并取得高效推理效果，华泰证券认为，伴随海外算力受限，针对国产算力的优化或有持续进展，值得重视。

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