DeepSeek：带动云端推理需求爆发 关注五大方向

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【2 月 17 日中信指出：DeepSeek 创新优化大模型算力成本，为端侧部署高性能模型提供新方向】中信称，DeepSeek 通过工程化能力创新，达成了大模型训练和推理算力成本的极致优化，也为端侧部署高性能模型指引了新方向。其核心逻辑是“按需分配算力，最小化冗余计算”，让千亿级模型在低成本硬件甚至边缘设备上高效运行成为可能，为大规模商业化落地奠定技术基础。中信看好 DeepSeek 新一代模型带动云端推理需求爆发，加速 AI 应用端侧落地，并建议核心关注晶圆代工、国产算力芯片、定制化存储、终端品牌、SoC 五大方向。