餐饮旅游行业：AI深度赋能 OTA平台迈向智能旅行

　　OTA（在线旅行社，Online Travel Agency）以AI 智能客服实现降本增效与服务升级，通过部署AI 系统大幅提升了运营效率与用户体验。同程旅行通过自主研发的“程心AI”系统，使预定效率相比传统渠道提升了超过80%。携程将AI 技术定位为“最高优先级”，通过智能客服、司导服务监控等应用，已节省20%人力成本。
　　这类AI 客服已成为OTA 优化资源、提升日常运营效率的关键工具。
　　OTA 借助动态定价与AI 收益管理提升盈利能力。在动态定价与收益管理方面，OTA 利用AI 技术整合并快速分析海量数据，包括历史价格、季节性需求和实时天气信息，以实现精准的价格预测和优化。旅游科技公司Hopper 采用的AI 算法预测机票价格波动的准确率高达90%，其响应速度远超Expedia 等传统OTA 平台。AI 不仅能实时分析市场供需关系，为OTA 提供灵活的动态定价建议，帮助平台在保持竞争力的同时最大化利润；还能预测旅游需求波动，辅助OTA 提前进行资源分配与库存优化，从而实现收益管理效率与用户体验的双重提升。
　　OTA 通过AI 行程规划与推荐优化行前决策体验。在行程规划与个性化推荐环节，OTA 基于大模型技术为用户提供高度定制化的旅行解决方案。Booking Holdings 集团推出集成OpenAI 的ChatGPT 技术的AI 旅行规划器（AI Trip Planner），该工具能够理解自然语言查询并为用户生成个性化旅行建议，超过六成用户会在预定或旅行中使用。飞猪集成DeepSeek-R1 与通义千问推出的“AI 行程助手”，可实现秒级生成包含地图视图的个性化路线，并支持一键预订。这类工具使OTA 逐步从交易入口升级为智能旅行中枢，深度绑定用户决策过程。
　　OTA 平台持续提升AI 技术的深度融合与应用创新。当前，AI 在旅行服务中仍面临一定挑战：1）旅行中人们需要与人沟通、获得共情体验，以及应对突发或意外事件的能力，仍是现阶段AI 难以完全替代的，需未来进一步突破。2）平台自身在数据实时性与系统整合方面仍有不足，例如部分系统在融合天气、航班动态及本地活动等多源数据时存在延迟，影响了推荐与定价的准确性。3）个性化服务精度尚存提升空间，虽然AI 能力不断提升，现实旅行规划仍复杂多变，难以“一键”完美生成。
　　4）数据安全与隐私保护的要求，也在一定程度上制约了AI 模型的训练与迭代效率。展望未来，随着多模态大模型技术不断成熟、实时数据处理能力进一步增强，以及隐私计算等合规技术的广泛应用，OTA 平台有望推动AI 服务实现从“精准推荐”到“预见式服务”的跃迁。通过更主动的需求洞察、行中实时干预与行后智能反馈，OTA 将逐步构建真正“以人为中心”的智能旅行生态闭环。
投资建议与投资标的
　　我们认为，AI 对OTA 平台的核心价值在于全面提升运营效率、优化用户体验并构建新的收入增长点。AI 技术已渗透至客服、定价、收益管理、行程规划等核心业务环节，成为平台降本增效和维持竞争优势的关键驱动力，相关标的： 携程集团-S(09961，未评级)、同程旅行(00780，未评级)
　　风险提示
　　人工智能在OTA 领域的应用仍处于快速迭代阶段。数据安全、系统兼容性以及算法可靠性仍存在不确定性。若技术迭代速度放缓、改造及维护成本高于预期，或用户体验未达预期，均可能影响投资回报。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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