计算机行业周报：手机AGENT的两种范式 API与GUI

　　手机Agent，移动交互范式的跃迁。自触控屏幕开启移动互联网黄金时代以来，App 被设计为一个个独立的孤岛，用户通过点击图标进入特定的应用环境，依靠视觉和手动点击来完成任务。随着应用数量的增长和功能的堆叠，用户在不同App 间切换、寻找功能入口、手动搬运数据的成本显著上升。随着大模型的突破性进展，移动交互范式正处于跃迁的前夜：从GUI交互向Agentic 交互演进。用户只需通过自然语言表达想做什么，手机Agent 便负责将意图转化为具体的执行步骤并交付结果。如何在碎片化的移动生态中让AI 跨越应用围墙执行任务，业界目前有两条不同的技术路线：
　　API 范式：建立标准化的语义接口，App 开发者主动适配并暴露相应功能。
　　Agent 通过结构化的API 调用来指挥App 执行任务，以苹果的AppleIntelligence 及其App Intents 框架为典型代表。
　　GUI 范式：利用多模态模型看懂屏幕上的UI 元素，利用系统辅助服务模拟手指的点击与滑动。这一路线不依赖开发者的配合，试图以通用的视觉能力“暴力”打通所有应用。智谱AI 的AutoGLM 和字节跳动的豆包手机助手是这一路线的先锋。
　　核心差异对比，API Agent 与GUI Agent 各有千秋。对比了两种范式的技术路线差异，GUI Agent 的核心优势在于通用性高，在可靠性、性能、隐私风险角度则是API Agent 更胜一筹。1)通用性：GUI Agent 的通用性显著更高，这是核心优势，不需要App 开发者进行适配。理论上只要是人类能够使用的App，GUI-Agent 都能使用。解决了应用覆盖率的问题，新功能或未暴露功能的适配度也2)更可高靠。性；GUI Agent 的可靠性仍然较低。原因包括模型对复杂界面的识别能力还达不到百分百；需要多步骤模拟用户操作，整体任务失败率更高；UI 改版时容易失效。3）性能：APIAgent 可以一次调用完成复杂任务，后端直接驱动执行效率高。GUI Agent性能较低，完成简单任务可能需要多次截图分析、视觉推理等复杂计算，算力消耗更大。截图上传到云端模型时，数据量通常高于API 传输参数，延迟也更高。4）隐私风险：API-Agent 的应用端后台可进行精细的数据和权限管理，权限边界清晰。GUI-Agent 的隐私风险较高。它需要读取屏幕内容，容易暴露聊天记录、密码、验证码等敏感信息。除了技术问题，商业阻力上我们认为GUI Agent 不经过授权，更容易受到应用厂商的抵触。
　　商业形态演变：三方博弈与生态重构。手机Agent 的兴起意味着移动互联网流量的重新洗牌，手机厂商、大模型厂商和应用厂商三方势力将展开复杂的博弈。手机厂商有望从硬件售卖进一步获取流量入口的价值，OS 成为了用户意图的第一接收者。类似于搜索广告可能演变成一种新的竞价模式。大模型厂商的愿景是打造一个全能的App（如ChatGPT、豆包）。用户在这个App 里通过对话完成所有需求。把将其他App 变成自己的后端数据库和工具。大模型厂商会积极寻求与二线手机厂商合作。字节跳动与中兴的合作就是典型案例。应用厂商，一方面可能与手机/模型厂商合作，开放部分能力接口；另一方面，为保护自身利益，也可能拒绝或限制Agent的接入。Agent 的授权边界是需要进一步划分的法律问题。App 自身也在Agent 化，例如微信最终会推出一个AI 智能体，淘宝也在尝试通过“问问”等功能在App 内实现自然语言导购。我们认为手机Agent 的发展不会是API 或GUI 的单选题，对于高价值、涉及敏感数据的操作（如支付、通讯、核心业务流），API Agent 有更高的准确度和隐私保护。对于只读、信息查询类的需求，以及API 尚未覆盖的应用，GUI Agent 通过视觉理解的方式运行可以更灵活通用。为了解决延迟和隐私问题，未来的手机处理器预计还将进一步优化视觉模型的推理能力，使GUI 识别和决策在端侧完成，不再上传云端。。
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　　GUI Agent：字节跳动、谷歌、阿里巴巴、中兴通讯。
　　API Agent：腾讯控股、阿里巴巴、谷歌
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　　风险提示：技术迭代不及预期、经济下行超预期、行业竞争加剧。
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