12月16日，工信部原副部长指AI科学发现陷“堰塞湖”困境，成果增长与验证产业化能力差距大。
【12月16日，工信部原副部长指AI科学发现遇“堰塞湖”困境】 今日，工业和信息化部原副部长王江平表示，当前AI科学发现陷入“堰塞湖”困境。他分析称，AI预测成果呈指数级迅猛增长，而人类验证与产业化能力线性增长，二者差距巨大。AI一天的预测结果，人类验证需10年甚至更久，此矛盾堵塞科学发现转化通道。 这导致海量预测成果无法及时实验验证和产业化应用，还占用大量科研与算力资源。
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