马斯克表示三个月后FSD 性能有望超过人类驾驶员,ADAS 技术迭代加速。1)根据36kr 新闻报道,在今年的CES 2025 大会的采访上,马斯克表示,“(现阶段)自动驾驶汽车的性能提升速度呈指数级增长。我们有信心在三个月内,也就是今年第二季度,实现自动驾驶汽车的性能超越人类驾驶。”,展现出马斯克对FSD迭代速度的信心。2)根据特斯拉自动驾驶工作人员Ashok Elluswamy 的推特信息披露,特斯拉FSD v13.2 已开始向有限的外部客户推出。而根据马斯克在推特上的表述,V13 在每次必要干预之间的英里数将比现在好5 到10 倍。特斯拉FSDv13版本的发布显示了公司端到端算法迭代速度,我们预计伴随着特斯拉数据和算力的持续积累,其算法将继续加速迭代,为自动驾驶带来更好的乘驾体验。
英伟达发布Cosmos 世界模型赋能算法开发,发布丰田合作自动驾驶进一步落地。1)NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在北京时间2025 年1 月7 日发表了CES 开幕主题演讲,并推出加速物理AI 开发的Cosmos 世界基础模型平台。cosmos可加速物理AI 系统的世界模型开发,从而赋能自动驾驶算法开发。2)丰田、Aurora和大陆集团宣布加入NVIDIA 合作伙伴行列,将利用NVIDIA 加速计算和AI 开发构建乘用与商用车型。
智能驾驶进入端到端时代,算法、算力、数据飞轮三者叠加驱动智能驾驶技术快速进步。1)2024 年3 月,特斯拉在自动驾驶领域发布了FSD Beta v12.3 更新,该版本是完全基于端到端神经网络的解决方案,旨在模拟更自然、更人性化的驾驶。相比传统规控方案,端到端算法的优点在于无损的信息传递、完全由数据驱动、具备学习能力更具泛化性,因此成为了最新的主流技术方向。2)数据是自动驾驶训练的食粮,根据Tesla 官方披露资料,自2024 年FSDv12 发布以来,FSD累计驾驶里程数就以更快的速度上行,根据Tesla AI 官方推特披露,截至2024/10/24,Tesla 的车队在FSD 监督下累计行驶距离已经超过20 亿英里,其中超过50%是在V12 上完成的。3)算力:算力是训练基础,没有大规模算力就没有优秀自动驾驶算法。算力是一切AI 算法的基础,没有大规模算力就如巧妇难为无米之炊,天然抬高了智驾自研入场门槛。特斯拉算力规模已超6 万张H100,预计到24 年底将拥有接近9 万张H100 之巨的规模。算力储备成本巨大,对车企的资金及渠道能力提出挑战,利好实力雄厚的领军玩家。
建议关注:1)华为智车:江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等;2)特斯拉产业链:世运电路等;3)自动驾驶产业链:德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、万集科技、速腾聚创、禾赛科技、千方科技、金溢科技、鸿泉物联等;4)算力:寒武纪、海光信息、中科曙光、浪潮信息、神州数码、软通动力等。
风险提示:技术迭代不及预期、经济下行超预期、行业竞争加剧。
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(责任编辑:刘静 HZ010)
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