有色金属行业：AI赋能有色发展系列之二：DEEPSEEK模型发布 智慧矿山转型有望加速

　　行业事件
　　2024 年12 月26 日，DeepSeek 发布DeepSeek-V3 模型，并同步开源。在2025 年1 月20 日发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重，性能对齐OpenAI-o1 正式版。
　　AI 大模型已实现对接，为智能化矿山转型提供保障2 月7 日，龙软科技表示公司已相继实现与DeepSeek-V2、DeepSeek-R1 大模型的对接，顺利完成大模型在相关核心产品的接入和应用，显著提升了公司矿山智能管控平台及行业智能问答系统、龙软智图智能交互系统等AI 产品的智能化水平，赋能智能化矿山各类系统建设和运行。目前，龙软科技基于DeepSeek 大模型的管控平台已开始在相关实施项目中应用，并将逐步完成其他已实施智能化矿山业务系统的大模型赋能改造，为行业的数智化转型提供保障。
　　融合通用大模型，AI 应用大有可为
　　对接大模型只是第一步，更重要的是在实际的应用场景中解决企业应用需求。我们认为AI 在矿业领域核心应用场景包括：资源勘探与地质建模、矿山运营与成本优化、安全风险智能管控、市场分析与供应链管理。矿企未来可以通过AI 大模型获取最新矿山储量数据、生产运营数据、行业供应数据等，从而做出最优决策，真正实现“数据驱动决策”，从勘探到闭矿全周期提效降本，实现矿业利益最大化。
　　国内首个有色金属行业AI 大模型落地，带动产业链投资新机遇2024 年12 月26 日，国内首个有色金属行业AI 大模型“坤安”发布，该模型采用华为全栈自研的盘古大模型人工智能技术底座，在采矿、选矿、氧化铝、电解铝、铝/铜加工等核心生产场景，推动产线智能化升级改造。目前AI 大模型在有色金属行业的落地主要聚焦在生产端，已经实现部分环节的实质落地应用：金属冶炼生产场景、金属新材料研发领域、金属供应链管理领域等。作为新的生产工具和生产要素，AI 具备触达有色金属全链条的能力，有望持续孕育新的投资机遇。
　　行业前瞻及投资建议
　　截止目前，AI 在有色金属行业领域的应用仍处在导入和摸索期，主要应用落地集中在生产前端；我们认为，在金属资源找矿、金属流金融供应链、金属流周转管理、员工培训、金属商品投资组合管理、金属价格预测等方面具备较高的应用潜力；AI 工具创造的“新需求”或孕育着新的投资机遇，值得密切跟踪与深度挖掘。
　　风险提示：1）AI 推进不及预期；2）宏观经济环境风险；3）地缘政治及政策风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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