核心观点
年初Deepseek 发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础,AI 在云侧、端侧的赋能开始显现。英伟达GB 20 0、CSP 自研ASIC 放量,GB300、HBM4 商业化酝酿中,算力基础设施持续迭代。端侧AI 应用商业化提速,AI 手机、AI PC 渗透率快速提升,智能车、机器人、可穿戴(XR、A I 眼镜、耳机)、智能家居等正进行AI 化升级。A I 快速迭代带来算力需求快速增长,先进制程、先进封装、先进存储需求高涨, 相关厂商积极扩产。国内传统半导体的国产化率较高,但高端芯片自给受限,高端产能亟需突破,重点关注国产先进制程、先进存储、先进封装、核心设备材料、EDA 软件等。
摘要
我们认为,2025 年应当关注两大主题:(1)AI 算力;(2)半导体国产替代。
一、算力成本降低,催化推理需求,端侧AI 爆发可期算力成本大幅降低,在云侧端侧的赋能显现。年初Deepseek 发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础。在云侧,随着大模型能力持续突破,AI 在头部CSP 的实际收入、用户行为和产品力提升方面也在深度介入。在端侧,移动设备的硬件升级、大模型的压缩技术等正在推动端侧模型落地。
GB200、ASIC 放量,AI 硬件需求持续扩张。英伟达GB200、CSP 自研ASIC 放量,下一代GB300 即将量产,同时HBM 4/ 4e也将落地,算力硬件快速迭代。AI 算力加速了对先进制程、先进封装、先进存储的需求,以GPU、CoWoS/SoIC、HBM 、高速PCB、光模块为代表的算力需求持续扩张,供应商大力扩产,预计2025 年AI 硬件产业维持高景气。
端侧AI 开始加速,终端出货爆发可期。端侧AI 带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI 的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端是手机和PC,硬件上其2024 年A I 渗透率分别为18%、32%,预计手机AI 化比率持续提升,持续推动硬件升级。此外,智能车、机器人、可穿戴(XR、A I 眼镜、耳机)、智能家居等也正在融入AI,2025-2026 年有望看到终端出货的爆发式增长。
二、AI 引领半导体周期,国产高端产能亟需突破本轮半导体周期,核心需求是AI。2023-2024 年,AI 需求集中在云端,大模型的迭代演进拉动算力基础设施需求快速增长,GPU、HBM 几乎一年迭代一个代际,配套的网卡、光模块、散热、铜缆/PCB 等亦是如此。随后,AI 进入端侧,手机、电脑的AI 化快速推进,可穿戴、工业、汽车等也在A I 化升级。该产业趋势中率先受益的是上游硬件:GPU/SoC、存储、PCB、制造代工、设备材料等。
国产算力自给受限,高端产能亟需突破。当前,海外先进制造、先进封装代工产能难以获取,国产算力产业链仍在奋力追赶,关键环节处于“强需求、弱供给”的状态。虽然国内半导体国产化率在过去几年持续提升,但是核心环节国产化率仍然较低,如高端芯片的生产制造、先进封装技术的研发、关键设备材料的攻关、EDA 软件的开发等。在传统半导体国产化已有一定基础的情况下,先进制程、先进存储、先进封装、核心设备材料、EDA 软件的国产化仍有较大提升空间。
三、产业链相关公司
AI 产业链
1、算力上游:
晶圆代工:中芯国际、华虹公司;
先进封装:长电科技、通富微电;
PCB:深南电路、沪电股份、生益电子、广合科技、生益科技。
2、端侧AI:
AI 手机:
(1)苹果产业链:立讯精密、领益智造、鹏鼎控股、东山精密、高伟电子、水晶光电、蓝思科技、瑞声科技。
(2)安卓产业链:传音控股、华勤技术、龙旗科技、韦尔股份、思特威、舜宇光学科技、卓胜微、唯捷创芯、圣邦股份、顺络电子、隆利科技。
AI PC:(1)ODM:华勤技术,(2)散热:思泉新材,(3)电池:珠海冠宇、豪鹏科技,(4)结构件: 春秋电子、光大同创,(5)EC 芯片:芯海科技。
折叠屏:东睦股份、维信诺、汇顶科技、蓝思科技、领益智造。
智能车:(1)激光雷达:永新光学、炬光科技。(2)车载摄像头:韦尔股份、思特威、欧菲光、晶方科技、舜宇光学科技。(3)智驾方案商:地平线。
机器人:(1)组装代工:蓝思科技、领益智造;(2)传感器:芯动联科、速腾聚创、奥比中光;(3)算力:
瑞芯微、地平线、全志科技;(4)其他:峰岹科技、东山精密、福立旺、兆威机电。
国产化主线
1、处理器:寒武纪、海光信息、龙芯中科。
2、存储:澜起科技、兆易创新、德明利、江波龙、佰维存储。
3、设备及零部件:(1)设备:中微公司、精测电子,(2)零部件:江丰电子、富创精密、正帆科技、新莱应材、珂玛科技;
4、材料:安集科技、雅克科技、鼎龙股份、联瑞新材。
5、模拟:纳芯微、思瑞浦。
四、风险提示:
1、未来中美贸易摩擦可能进一步加剧,存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险;2、AI 上游基础设施投入了大量资金做研发和建设,端侧尚未有杀手级应用和刚性需求出现,存在A I 应用不及预期风险;3、宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓,居民收入、购买力及消费意愿将受到影响,存在下游需求不及预期风险;4、大宗商品价格仍未企稳,不排除继续上涨的可能,存在原材料成本提高的风险; 5、全球政治局势复杂,主要经济体争端激化,国际贸易环境不确定性增大,可能使得全球经济增速放缓,从而影响市场需求结构,存在国际政治经济形势风险。
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(责任编辑:郭健东 )
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