深度*行业*计算机行业“一周解码”：量子计算两大难题被攻破

　　英伟达发布全球首个开源量子模型Ising，旨在解决量子计算器转变为可靠计算机过程中的两大痛点——量子处理器校准和量子纠错。特斯拉已完成下一代AI5 自动驾驶芯片流片，构建“算法-数据-算力”的闭环，掌握供应链自主权、精简BOM 成本。
　　支撑评级的要点
　　英伟达发布全球首个开源量子模型Ising。当地时间4 月14 日，英伟达在GTC2026 大会正式发布全球首个面向量子计算的开源AI 模型家族——NVIDIA Ising（伊辛）。Ising 以统计物理学经典模型命名，旨在解决量子计算器转变为可靠计算机过程中的两大痛点：量子处理器校准和量子纠错。在该模型家族中，IsingCalibration 是一款350 亿参数的视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量结果，驱动AI 代理实现持续自动化校准，将原本数天的工作压缩至数小时；IsingDecoding 则基于3D CNN 架构，提供速度和精度两个优化版本，较开源行业标准pyMatching 在速度上最高提升约2.5 倍，解码准确率最高提升约3 倍。黄仁勋表示，通过伊辛模型，AI 成为量子计算机的控制平面，也就是量子操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、高可靠的量子GPU 系统。目前，该模型已采用Apache-2.0 协议开源，相关数据、框架可在GitHub、HuggingFace 及官网获取，康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名机构已率先采用。除此之外，Ising 模型还可以和CUDA-Q、NVQLink 等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。随着摩尔定律接近物理极限，GPU 性能提升曲线正在趋缓。量子计算一旦实用化，可能会在药物研发、材料科学等特定领域颠覆经典算力范式。在未来异构计算架构中，QPU（量子处理单元）有望成为继CPU、GPU 以后数据中心的第三大协处理器。英伟达在量子计算领域尚未形成统一标准的混沌期，率先用开源模型将开发者、研究机构绑定在自己的工具链上，有望使Ising 成为未来量子系统的“事实标准”。量子领域企业包括国盾量子、科大国创、中国长城、神州信息、光迅科技、中科曙光等。
　　特斯拉已完成AI5 芯片流片。美国时间周三凌晨，特斯拉首席执行官马斯克宣布，特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代AI5 自动驾驶芯片的流片，AI6、Dojo3 和其他芯片正在研发之中。特斯拉预计将通过台积电生产AI5 芯片，更新一代的AI6芯片则将使用三星电子的2 纳米制程。AI5 单芯片AI 算力接近2500TOPS，内存容量达144GB，其中原始算力较前代提升8 倍，内存容量提升9 倍，芯片专门针对Transformer 引擎优化。AI5 将由三星、台积电分别在美国本土的工厂代工，预计2027 年启动量产。应用规划方面，AI5 最初立项时计划用于特斯拉无人驾驶出租车项目，目前主要的应用场景包括擎天柱机器人、特斯拉超级计算机集群和自动驾驶系统。同时，AI6、Dojo3 等芯片均处于研发过程中。其中，AI6 将采用三星位于德克萨斯州工厂的2 纳米工艺，搭载LPDDR6 内存，性能较AI5 实现翻倍；AI6.5 将采用台积电位于亚利桑那州工厂的2 纳米工艺，进一步提升性能。
　　随着特斯拉全球车队规模不断扩大，FSD 算法迭代对算力的需求大幅增长。但从外部采购高端CPU 可能会面临交付延迟、成本高昂等问题，特斯拉选择自研芯片，本质上是为了构建“算法-数据-算力”的闭环，掌握供应链自主权、精简BOM成本，为高级别自动驾驶和机器人的规模化落地扫清硬件障碍。自动驾驶芯片企业包括地平线机器人、黑芝麻智能、小鹏汽车等。
　　投资建议
　　建议关注量子计算、智驾芯片等领域企业，包括国盾量子、黑芝麻智能、地平线机器人、小鹏汽车等。
　　评级面临的主要风险
　　技术创新不及预期；政策推行不到位；下游需求景气度不稳定的风险。
【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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