闪马智能创始人彭垚：智慧交通第一人的“执念”与“担当”

新技术迭代和应用政策的支持，持续推进着智慧交通演进。

如今，随着各地对于无人驾驶技术逐渐放开，新交通生态即将到来，这对于AI公司既是机遇也是挑战。闪马智能创始人兼CEO彭垚在对话证券之星时表示，真正实现无人驾驶，必须把保障安全智慧的道路先建设完成，而如何提供最具性价比的建设模式，就是闪马智能团队正在努力的方向。

作为业内少有的以视频智能分析为核心的新一代AI中台公司，闪马智能聚焦城市空间智能管理，其基于自主研发的ATOM深度学习平台和VisionMind视频智能分析平台，建立了成熟的AI工业化体系，形成可应用于智慧交通等场景的视频智能分析闭环。

安全执念闯入现实

所有的故事都有一个起点，闪马智能的起点在于创始人兼CEO彭垚目睹了一起交通事故后，对交通领域智能化升级的执念。

闪马智能的前身是七牛云人工智能实验室，主要研究分析一些视频行为。但是不同于某些AI公司研究的人脸、物体分析等“静态”领域，闪马智能专注于有关视频行为的“动态”领域。

蜕变的开始，源于彭垚的个人思考——如何将研究人工智能视频的分析技术实现落地应用。

不同公司的技术特性各不相同，自然也有不同的应用方向。

闪马智能专注的视频智能分析方向，具备变化速度极快的特点，这与城市五大空间中流动性大、变化快的交通空间十分类似。因此，公司研究视频行为的分析技术，可以适用于该场景并且做得更准、更强。同时，交通变化越多，对AI感知能力要求越高，这适合团队进行更加深入的研究并将技术发挥到极致。

过去几年，智慧交通主要在服务管理上，对安全领域的贡献还不够。在介绍相关领域的布局时，彭垚提到了公司交通安全模块的基础、进阶、应用等不同阶段。

最基础的是智慧道路业务，如分析每条路事发率和事故的成因，因为道路事故发生通常和施工、违法及拥堵等息息相关；感知到路上的所有的信息态势以后，就可以做整体事故成因分析，接着再做各种推导，得出哪些事件可能会导致交通一次、二次事故的发生；最后可以做导航或者路牌等提示来防范风险。

更进一步，彭垚介绍，闪马智能的人工智能平台在安全方面还可以辅助执法，特别是交通方面违法管理，令交警不用频繁巡逻便可识别违法行为，也可以提供有关事故大数据分析使交通执法更加有效。最后，公司产品还能够智能识别哪些道路需要及时维修缓解拥堵，同时规避安全隐患。

如今，闪马智能和很多省份的高速公路集团达成了合作，主要集中在沿海地区，如山东、浙江、江苏、上海等，也有中部地区如湖南、湖北、四川、重庆。截至目前，公司业务已经在全国200多个城市区县应用落地，赋能6000多公里高速公路。

闪马智能的布局不仅仅在于城市交通空间。

谈及公司的业务版图，彭垚的核心观点是先做深度再做宽度。“闪马智能在商业版图上主要专注于把人工智能+交通业务做到最大，团队算法已经在细分领域中处于头部位置，而且对整个城市路网实时分析是较为擅长的。”

在后续赋能方面，彭垚指出可以深入推进工作学习、互联网内容安全、生活娱乐这些空间。“交通出行可以看作为一个主干网，可以连接到工作学习、生活娱乐等空间上，如工作场合、楼宇里面的一些行为分析；施工工地的智能场景分析；广场上娱乐场所的人群智能分析；城市环境治理的应用和互联网的内容分析。”

目前，闪马智能的版图主要是五大板块五大空间，以交通为最核心的基础智能分析领域往其他四大空间去扩展。对于交通安全的执念，正在逐步照进现实。

基础与创新缺一不可

近几年来，自动驾驶的兴起，带动了车路协同的“爆红”，BAT等科技龙头也涉水其中。

闪马智能是从最基础的能力开始建设并一步步深化。

“通过人工智能整体能力，闪马智能可以利用道路摄像头、雷达设施，去把已有的基建进行整体感知的升级，然后去运营和管理这条道路。具备这一能力后，就能进行道路的智能升级，这相当于一个补盲工程，对在运营过程中发现的区域盲区、安全隐患去做补盲。”

谈及公司的独特之路，彭垚信心十足，“如此可以使基建的投资更少、更灵活，对管理的赋能也更好。所以，市场上很少有像闪马智能一样能把这个事情做到完整的公司。”

底层储备是基础，创新升级才是目标。

目前，通过接入路上的传感器、摄像头、雷达等，闪马智能的VisionMind智慧交通系统正持续运作，人工智能后台会在接收到相关视频后会分析整条路上发生的各种情况，然后去赋能三大板块。彭垚介绍，“第一个板块是下一代智慧公路，这是基建板块的建设升级；第二个是管理板块，比如一条高速公路相关的三方管理；第三个就是赋能一些服务板块，交通服务相关的如交通救援、情报发布、导航、出行服务以及货运服务等。”

创新源于科技，这也是企业的核心竞争力，对于AI公司的重要性不言而喻。

科技企业的竞争，归根结底是人才的竞争。在团队构成上，闪马智能以人工智能平台的研发团队为核心招贤纳士，和诸多专业领域的机构专家，一起组建了公司。

另一方面，谈及技术积累与研发投入，彭垚也十分自信，“闪马智能研究的基础算法模型在交通行业里应该属于对交通认知模型最多、识别率最高的。举个例子，公司团队在道路上研究分析了各式各样的行为来研究1300多种算法模型，这只是深度研发的一个缩影。还有一部分投入是对整条智慧路侧的感知，应该做到了现在最领先的水平。”

更具体一些，闪马智能的研发投入主要集中在人工智能深度学习基础平台和算法方面的研究，算法研究是面向深度行为行业、视频行为，雷达则是面向智慧交通行业。

在市区领域，公司同样不断进行研发投入，做一些全路侧全要素感知。这些模型未来也可以被无人驾驶感知系统使用。其中经识别的行为、要素大部分与无人驾驶是一样的，主要区别在于视角的一些变化。

智慧交通变革在即

“交通行业正在进行一个大变革。”彭垚表示。

近期，上海政府提出了有关促进智能终端产业高质量发展行动方案，其中提到加快智能终端带动经济转型跃升。彭垚也分享了团队面临的机遇——闪马智能是第一家可以通过对整个全路网感知来优化行车方式，帮助政府实现相关行动方案的企业。

彭垚给出了公司产品在市政领域的应用方向之一，通过近百个传感器实时感知整条道路的扬尘状况，并通过“一网统管”实现快速闭环处置，涵盖了对道路进行实时清洗、两层治理的一套系统。

随着智慧城市市场愈发庞大，闪马智能的未来正日益明朗。

彭垚认为，目前交通空间仍旧处于基建期，但是修建再好的道路都需要维护，因此智慧交通赋能传统道路是一个新基建方向。智慧交通产品将大大提升道路管理效益，具体可以涉及到养护、救援、交警安全管理，还将叠加交通服务升级以及车路协同。

车路协同领域是公司重视的发展方向。闪马智能正在研究车路协同识别分析，包括协同应用。现在正进入与出行服务商、货运服务商以及智能车合作试验的阶段，这有赖于对路网的感知识别能力。

无人驾驶领域也是闪马智能关注的焦点。无人驾驶的发展非常需要智慧道路建设，若是无法建设完成，无人驾驶将很难保障安全。彭垚指出，“想要真正实现无人驾驶，必须把保障安全的智慧道路先建设完成，如何提供最具性价比的建设模式，就是闪马智能正在努力的方向。”

最后，彭垚透露，若登陆资本市场，闪马智能会延续AI+交通的核心，努力成为整个智能化产业最不可或缺的公司。第二个可能是对智能网联汽车提供一个非常重要的数据底座保障，也是一个智能大脑，未来可以和诸多车企建立合作关系。