计算机行业周度观察第23期

2024-06-28 08:55:06 和讯  国新证券王闻
  本周计算机行业指数表现
  本周(6.17-6.21)计算机(申万)板块下跌1.91%,沪深300 指数下跌1.29%,计算机板块跑输沪深300 0.62 个百分点。和申万其他行业对比,计算机行业涨幅排名位列第13 位。
  本周涨幅前3 名分别华铭智能(+104.20%)、立方控股(+77.76%)、信息发展(+58.14%),跌幅前3 名分别为威士顿(-13.62%)、国能日新(- 13.70%)、神州数码(-15.91%)。
  行业动态
  人工智能
  极佳科技6 月11 日发布消息表示,在近日举行的“奇绩创坛路演日” 上,极佳科技联合清华大学自动化系正式发布超长时长、高性价比、端侧可用的Sora 级视频生成大模型“视界一粟YiSu”。据了解,“视界一粟YiSu”拥有模型原生的16 秒超长时长,并可生成至1 分钟以上;同时还拥有超大运动、超强表现力、懂物理世界等众多优势; 此外,具有成本更低、速度更快、端侧可用等特点。极佳科技称, 该模型能够通过性能和性价比优势,更快实现长视频生成的大规模产品应用。
  Runway 推出新一代视频生成模型Gen-3 Alpha。该模型可生存高保真视频,具有高度细节和清晰度;可进行精细的动作控制及过渡, 实现复杂场景的流畅动画;可生成具有自然动作、表情和情感的逼真人类角色,为艺术创作提供更多可能性;该模型还支持文字转视频、文字转图像、图像转视频等多种创作方式;支持运动画笔、相机控制和导演模式等专业创作工具。此外,该模型引入新的内部视觉审查系统和C2PA 来源,以确保内容的安全性和可靠性。
  Meta 的FAIR 团队推出五款新AI 模型。Meta Chameleon 变色龙多模态模型能同时处理文本和图像;Meta-Token Prediction 模型可一次预测多个单词,而传统模型通常一次只预测一个词;JASCO 模型可将文本提示转化为音乐,并支持和弦、节拍等条件输入,实现对生成音乐的精细控制;AudioSeal 模型为一款音频水印技术,能够精准识别AI 生成的语音内容并进行标记, 该技术已应用于SeamlessM4T v2、Audiobox 等产品中,Meta 后续将继续推出图像和文本模型的水印方法。
  信创
  6 月14 日上午,“东数西算”芜湖集群创新大会暨华为云华东(芜湖) 数据中心全球开服活动在芜湖宜居国际博览中心隆重举办,标志着“东数西算”芜湖集群正式上线。芜湖数据中心集群作为“东数西算” 国家工程的重要枢纽及十大数据中心集群之一,全力构建全国一体化算力网络国家枢纽节点,支撑长三角、中部六省等区域的数字经济发  展,致力于为国家经济发展注入新动力。华为云华东(芜湖)数据中心作为“东数西算”国家工程芜湖集群节点的重大项目,配置了当前最先进的数据中心相关技术,是华为云全球最先进的数据中心,目前第一阶段工程已建成即将开始提供智算服务。
  工信部发布2024年汽车标准化工作要点,其中提到,加大智能网联汽车标准研制力度。推动整车信息安全、软件升级、自动驾驶数据记录系统等强制性国家标准,以及自动驾驶通用技术要求、自动驾驶功能道路试验方法、自动驾驶设计运行条件、数据通用要求、LTE-V2X等推荐性国家标准发布实施,加快信息安全工程、自动驾驶功能仿真试验方法等在研标准制定,推进自动紧急制动系统、组合驾驶辅助系统通用技术规范、汽车密码技术要求等强制性国家标准以及软件升级工程、数据安全管理体系等标准立项及起草,构建智能网联汽车产品准入管理支撑标准体系。推动全景影像、智能限速等标准发布,推进自动泊车、自动驾驶测试场景术语等在研标准制定,开展网联化等级划分、列队跟驰等标准预研,规范和引领智能网联汽车产品发展。
  华为
  华为CEO张平安于HDC2024正式发布盘古大模型5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面实现升级。该模型包含不同参数规格的模型,十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用;百亿级参数的Pangu P系列适用于低时延、低成本推理场景;千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务,可成为企业通用大模型底座;万亿级参数的Pangu S系列超级大模型是处理跨领域多任务的超级大模型能够帮助企业更好的全场景应用AI技术。此外,大模型还在视频生成、语音生成、AI翻译等三个方面进行。
  投资线索
  国内国外开源大模型持续迭代,推动大模型向高水平发展,也将促进AI应用端的普及,人工智能商业化进程有望加速。苹果最新推出的Apple Intelligence,预示着全球40亿智能手机用户即将迈入一场新的技术革命。这一创新有望加速端侧人工智能应用的普及,推动AI大模型在各个垂直场景中的落地应用,激发整个产业链中各环节龙头的进一步成长和发展。
  风险提示
  1、政策落地不及预期;2、技术发展不及预期;3、市场竞争加剧。
【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:王丹 )

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