Meta高管解读Q1财报：AI业务近两年重点是开发产品及提升用户参与度

专题：聚焦美股2024年第一季度财报

新浪科技讯 北京时间4月25日早间消息，Facebook母公司Meta今天发布了2024年第一季度未经审计财报：营收为364.55亿美元，同比增长27%；净利润为123.69亿美元，同比增长117%；每股摊薄收益为4.71美元，同比增长114%。

Meta第一季度营收和每股摊薄收益均超出华尔街分析师预期，但该公司对第二季度营收作出的展望则未能达到预期，从而导致其盘后股价大幅下跌近16%。

详见：Meta第一季度营收364.55亿美元 净利润同比增长117%

财报发布后，公司董事长兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席财务官苏珊·李（Susan Li）和首席运营官哈维尔·奥利文（Javier Olivan） 回答了分析师提问。

以下是电话会议实录：

高盛分析师Eric Sheridan：我有两个问题。在投资周期方面，马克使用了Stories和Reels产品来做类比。我了解管理层目前无法作出长期的展望，但是参照这些类比，投资者应该如何思考公司在人工智能、现实实验室，以及更为广泛的，涉及混合现实技术方面投资周期的长度和深度？管理层也谈到了人工智能对广告生态系统的影响，那么从消费者角度来看，公司在这些技术的使用率或实用性方面主要关注哪些方面的因素，如何了解人工智能的使用率是否与投资周期同步？

马克·扎克伯格：关于时间，我认为试图根据以前的投资周期来进行推断有点困难，但我觉得通常需要几年时间，可能更长一点，也可能短一点，来专注于构建和扩大产品规模，而且我们通常在新业务达到一定大的规模之前，不会过度关注其商业变现，因为同时提升产品规模和商业变现程度的代价会比较大。

目前的情况是这样的，睿智的投资者会观察到我们的产品规模在不断扩大，甚至在创收之前就有明显的商业变现机会。类似的情况在Stories和Reels产品中曾经出现过，随着平台的移动化，基本上我们会先在一段时间内扩大库存，然后再追求商业变现。在扩大产品规模的阶段，有时候不光是没有从这款产品上赚到钱，而且经常会出现公司拨付其他业务营收给新业务使用的情况。

就像大家所看到的Reels产品，在扩大业务规模的过程中，有一段时间对于公司来说是不盈利的，因为在盈利之前一直在扩大规模，这是我做类比的目的。在接下来的一段时间里，我们应该关注的是，随着消费产品规模的扩大，Meta人工智能业务的发展刚刚进入正轨，我这里没有任何具体的数据可以分享，但今明两年的主要关注点是开发人工智能产品以及提升产品的用户参与度。如果这些产品在扩大规模方面有良好表现的话，那么未来他们将很有可能成长为公司非常重要的业务，对此大家应该充满信心，这就是我想要表达的主要观点。

摩根士丹利分析师Brian Nowak：我也有两个问题。第一个是关于推荐引擎功能的改进，苏珊谈到了进一步提升模型推荐相关度方面的机会，能否为我们稍微解释一下这句话的意思吗？比如公司在哪些产品或者情况下，推荐引擎的功能不够完善？或者哪些方面有改进信号捕捉的机会，或者未来可能使用哪些目前还没有使用的数据，需要完善和改进的领域主要有哪些？

第二个问题，你谈到了推动广告客户更多使用人工智能工具，请问目前公司在推动广告客户测试这些工具方面，遇到了哪些主要的限制因素，公司计划今明两年如何解决这些问题？

苏珊·李：对于第一个问题，也就是哪些方面有更多机会来利用和改进我们的推荐模型，以推动提升用户参与度。首先，回顾我们此前推出的每一个推荐产品，包括Reels、Feeds信息流产品的内嵌推荐功能等，都已经发展出自己的人工智能模型。

最近，我们也在开发一种能够驱动多款推荐产品的，新的模型架构，我们从去年开始在一部分产品上部署了这款模型，比如助力Facebook Reels性能提升，其用户观看时长增加了8%-10%，今年，我们计划将该模型架构的部署扩展到Facebook视频标签推荐内容。目前来判断具体结果还为时过早，但我们非常乐观，相信随着时间的推移，这一模型架构将不断实现更高相关度的视频推荐，如果能够取得成功，我们也将探索用它来为其他推荐产品提供驱动。

另外，在广告服务方面也存在类似的情况。我们谈到了去年部署的广告产品效能提升服务Meta Lattice，该服务可以将较小的、更专业的模型整合为更大的模型，这些模型可以同时更好地理解Feeds和Reels等多种服务以及多种类型的广告和营销目标，并提高广告性能。我们去年将Lattice部署在Facebook和Instagram平台之上，来推动实现上面提到的这些目标，并实现了这些平台上广告性能的提升。我们预计今年将进一步增强模型和性能，并扩大部署氛围，提升投资回报率。在内生参与度提升和广告基础模型架构方面，我们投入了大量资源，预计这些努力未来将不断提升广告性能。

关于你提到的第二个问题，如何推动广告客户测试和采用生成式人工智能工具。这里有两种情况可以谈一下。短期来看的情况，我们在广告创建工具中加入的生成式人工智能广告创意功能，目前还处于发展的早期阶段，但我们看到这些功能已经为不同垂直领域和不同规模的广告客户所采用。特别需要指出的是，我们看到小企业对图像扩展工具的采用率相对较高，我们在今年仍将重点关注这一情况。预计公司基础模型的改进将提高生成内容的质量，并支持新产品的相关功能。目前，我们有支持文本变体、图像扩展和背景生成的功能，我们也正在继续努力提升这些服务的性能，以助力广告客户大规模地创建更个性化的广告。

更长期来看，就是公司在商业人工智能方面的服务能力。我们一直在测试为企业提供由人工智能服务驱动的业务沟通服务，为他们打造能够同客户进行聊天的人工智能服务代表，最开始是支持客户购物需求，例如回应人们对产品特点或者是否可售方面的咨询，目前这一服务还处于非常早期的阶段。我们在Messenger和WhatsApp上同少数企业合作进行了测试，听到的反馈都非常好，企业表示这些人工智能工具为他们节省了大量时间，而消费者也得到了更及时的响应，我们也从这些测试中学习到了很多东西，这有利于公司人工智能服务的进一步提升，未来几个月里，我们将扩大这些测试。

伯恩斯坦证券分析师Mark Shmulik：用户目前还是通过Instagram和Facebook来观看Reels视频的大部分时长，公司下一步计划发展哪个产品成为下一个商业变现方面的主力产品？是线上购物吗，除了广告和搜索之外还有其他什么业务可以有这样的潜力？此外，关于广告服务市场，我听到很多关于中国客户对于使用公司平台广告业务的贡献，能否请管理层谈谈来自这部分客户贡献的变化趋势？

苏珊·李：来自Reels产品的营收，无论是Instagram，还是Facebook平台，主要驱动其增长的还是用户参与度的提高，以及包括广告排名和效果等商业变现效率方面的改善。我们没有计划对于Reels产品未来可能对于公司营收影响的情况作出展望，但我们认为该业务还将继续对公司整体成长贡献积极力量，我们也有信心继续提升其表现和增加相关产品的供给。

在效果提升方面，我们将持续投资来优化广告排名服务，通过改善Actions优化和点击后体验，让广告的呈现更加自然及易于互动，这些动作对于提升直接响应广告的效果非常重要。我们同时也增强了Reels广告同平台的整合，一季度，我们在Facebook和Instagram的Reels产品中推出了生成式人工智能图像扩展工具，而我们已经在去年四季度将其引入到Instagram Feeds信息流产品之中，我们也再次看到小企业对于相关产品的大量使用。

在提高广告性能方面的机会仍然很多，尽管Reels产品广告量在过去一年中有所增加，但相比Feeds和Stories产品而言，按每次使用计算来看，其广告量较低。因此，我们将继续寻找机会，稳妥地推动该业务的持续增长，并将以创造性的方式开展投资，解决Reels产品因偏重视频格式所带来的结构性供应限制，包括提供密度更高的用户体验和广告投放方式，提高广告的个性化程度，确保让用户看到他们最为感兴趣的广告内容，提升用户同广告内容的互动。

关于你提到的第二个问题，一季度，中国广告客户所贡献的营收增长依然非常强劲，推动增长的重要因素包括电子商务和游戏，这也反映了我们在亚太广告客户细分市场中增长，该市场仍然是公司全球广告业务中增长最快的，一季度的同比增速达到41%。当然，我们也看到其他地区的强劲表现，比如北美广告客户贡献的收入增速快了6个百分点。对于一季度来自中国广告客户的贡献，我们没有具体数字可以提供，也没有关于每季度中国广告收入的展望和预期。但可以介绍的是，考虑到2023年中国广告客户开始从之前疫情影响的不利环境中逐步恢复，我们预计2024年全年都会有非常不错增长需求。

（持续更新中。。。）

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责任编辑：刘明亮